“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据时代的到来，最早由全球知名咨询公司麦肯锡提出。

　　的确，这是大数据的时代。在纽约市曼哈顿区南部的华尔街，投行根据民众情绪抛售股票；对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；就在刚结束不久的巴西世界杯上，谷歌的云计算平台通过对大量球队数据的分析，成功预测了世界杯16强比赛每场比赛的胜利者。

　　大数据是继云计算、物联网之后，IT行业又一大颠覆性的技术革命，当云计算为数据资产提供保管、访问的场所和渠道时，数据才是真正有价值的资产。无论是企业内部的交易信息，还是互联网世界中的商品物流信息，其数量与实时性将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力。

　　曾经很长一段时间里，大数据只停留在概念层面，而互联网、移动设备的发展则让这个概念落地成为现实。大数据意味着什么？如何盘活这些数据资产，以促进企业业务创新，利润增长？这些都是大数据的核心议题。

　　大数据价值

　　从字面理解，大数据首先要足够“大”。

　　一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……截至2012年，大数据的量级飞速增长，数据量从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）甚至ZB(1024EB=1ZB)级别。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。到2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。难怪亚马逊前任首席科学家Andreas Weigend说，“数据是新的石油。”

　　1号店董事长于刚在接受媒体采访时表示，大数据的价值体现分四个阶段。一开始数据是原始和零散的，表面看不出规律，经过过滤和组织后成为信息；再将相关联的信息整合和有效呈现后转化为知识，把对知识的深层领悟升华到理解事物的本质，并可以举一反三成为智慧。所以数据是源头，是决策和价值创造的基石。

　　而对于不同行业，大数据有着其特有的意义与价值。

　　在互联网行业，大数据指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。以百度、阿里巴巴、腾讯等巨头为代表的平台型企业汇集了海量用户和商家，聚集成富有张力的生态系统。它们的大数据应用不再仅仅局限于企业本身，而是逐渐成为滋养整个大生态系统的血液。

　　阿里巴巴数据委员会主席车品觉曾一语道破阿里巴巴的大数据策略。“在数据化运营阶段时，数据就产生价值，你有意识地用它，但却没有关注它。而当你发现数据已经和战略融合后，你认识到要有意识收集它，管理它。”如果将阿里巴巴的大数据比做食材，那么自己用原料做菜，和将食材提供给其他厨师相比，二者对原料的关注度完全不同。

　　易传媒移动运营研发中心副总裁高照在接受《中国产经新闻》记者采访时表示，对于互联网企业来说，大数据意味着“能带来立刻购买与回报的数据”，即立刻能促进用户购买的数据。

　　“毫无疑问，互联网企业对于数据非常重视，只不过他们在大数据的层次上稍有不同。这些企业接近最终消费达成的一端，他们本身就是数据制造者，拥有海量的用户消费数据。同时他们拥有处理数据，以及挖掘数据的能力。”高照说道。

　　硬币的一面是互联网企业对于大数据的娴熟运用，另一面则是传统行业在大数据的语境下被互联网企业彻底颠覆。

　　传统意义上，金融系统都是基于数据库的，很多金融业务系统已经构建，如BI、信息分析。然而根据科斯定理，基于大数据的直接金融交易或会令金融机构的中介价值消失。假设在互联网支持金融市场完全互联网化，完全是供求方和需求方直接交易的情况下，交易成本会减少很多。

　　有专家认为，大数据可以提高金融机构的运营效率，降低成本。如果将网上银行、网上保险这些非结构性数据都备植到大数据平台上，则可以在历史数据和新数据增量的背景下，为金融机构提供全面的数据分析与整合。

　　《互联网金融》杂志副总编、中央民族大学法学院教授邓建鹏对《中国产经新闻》记者表示，对于金融机构来说，大数据的重要性不言而喻。能否很好地运用企业和客户数据，对金融机构挖掘优质借款人，以及识别风险都起着重要作用。

　　大数据转化

　　在《大数据时代》一书中提到，未来，数据将会像土地、石油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源。数据科学家被认为是下一个十年最热门的职业。

　　事实上，当你仍然在把微博等社交平台当作抒情或者发表议论的工具时，华尔街的敛财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据财富”，先人一步用其预判市场走势，以此取得了不俗的收益。数以PB计的数据因得到了有效转化与利用，重新焕发了其价值。

　　拥有庞大数据生态的阿里巴巴，已经攒下了超过100PB已处理过的数据，等于104857600GB，相当于4万个西雅图中央图书馆，580亿本藏书。对于阿里金融来说，数据库就是其核心资产。

　　基于采集到的海量企业数据，阿里前期会搜集包括商家平台认证和注册信息、历史交易记录、信用记录等结构化数据，以及用户评论等非结构化数据，同时还引入外部搜集的用电量、银行信贷等数据，做出放贷与否、放贷额度的精准决策。

　　对于淘宝卖家，阿里会综合其每月的交易额、发货地址、手机号段、家庭住址、性别等数据，以作为信用评价的维度之一。通过对卖家进行定量分析，借助“淘数据”，“数据魔方”，“聚石塔”等数据产品，阿里巴巴精准转化与利用了平台上的海量数据。

　　高照认为，企业对于大数据的利用，本质上都是通过数据帮助品牌建立起对消费者的精准洞察。企业可以通过原有数据获得更多新数据，以此提升产品性能，实现产品更新换代。

　　与此同时，大数据的转化过程也是大数据生态的构建过程。这个生态包括数据生产者、数据记录者、数据处理分析者、甚至数据使用者。

　　“大数据生态的上下游是千亿量级的产业链。”高照说道。遍布于城市各个角落的智慧照明系统，可以成为城市大数据的一个采集器，就如同智能手环可以给用户提供确实性的健康数据。

　　海量数据在创造互联网生态的同时，也令互联网与金融的边界越来越模糊，由数据挖掘产生的金融创新，正在深刻改变着传统金融机构的运作模式。作为数据密集型的行业，金融业应如何通过挖掘和分析数据来进行决策，成为当下一个重要的议题。

　　邓建鹏表示，银行掌握的客户数据比较单一，还有很多数据银行并没有掌握，比如用户每个月的水电煤气费，坐火车飞机的行程单，以及上网购物的足迹等。因此，如果银行能进一步丰富数据范围，全方位开发客户数据，对于银行开发更多的优质借款人，进一步识别风险都有好处。

　　事实上，面对大数据时代的到来，银行也已开始发力。如民生、中信、光大等多家银行已开展供应链金融服务，实现了从“线下手工处理”到“线上多系统集成”的转变。具体的做法是，在线整合与衔接各方流程，建立商务、资金服务与物流服务衔接的工作通道，让融资在线可得；同时整合与共享银行、核心企业与上下游企业，以及物流伙伴之间割裂的分散信息，让供应链管理与服务清晰可见。

　　与此同时，银行也开始涉足互联网平台，如建设银行的善融商务，工商银行的电商平台，都意在大数据。

　　和互联网企业一样，传统金融机构最后也会形成独特的大数据生态。邓建鹏表示，传统金融机构本身拥有数据，如果完全依靠自身的系统去挖掘与转化数据，成本非常高。因此，和互联网巨头合作是很好的方式。银行可以利用互联网企业的数据，开展各项服务，最终达成共赢的生态圈。

　　“重视”大数据

　　数据采集得越多，变量越多，由此带来的数据“噪音”也越多。在大数据的海洋中，有相当一部分是无用的数据。有些数据对企业暂时没有用，有些则永远没用。大数据本身良莠不齐，如何才能更好地判别数据价值？

　　eBay大中华区CEO林奕彰认为，那些现在看起来无效的数据，明后年可能就会随着科技进步被消化，目前只能先把这些数据储存起来。

　　大数据厂商Teradata天睿公司CTO宝立明表示，不能一昧否定看似无用的数据，它们同样蕴含着价值，它们确切的说法应该是低价值密度数据。企业只是尚未找到其价值体现手段，因此可以用低成本的存储服务器加以保留。例如，当人们通过搜索引擎检索时，会出现一些习惯性的拼写错误。这些错误数据虽然表面上没有意义，但通过收集这些数据却可以发现大量的用户习惯和规律。

　　“并没有一个通用的大数据法则。每个企业都需要根据自身情况去制定自己的菜谱，从而帮助自己更好地消化这些数据。”高照说道。

高照表示，每个企业需要的数据都不一样。比如，车企需要的数据体量比较小，但单个数据的价值很高，并且这些数据在一段时间内还会进一步发挥价值。相比之下，快销品的用户倾向于持续购买，因此快销行业的大数据系统都在百万千万级别。所以，行业不同，对数据挖掘的周期、维度也不同。

　　有专家指出，虽然数据是真实的，但是它会有偏向性，不同的分析方式，会有不同的解读，所以它可能并不完全客观。要审慎地用正确的方法处理数据，才能获得正确的信息。

　　如果说无用数据会带来数据噪音，那么安全问题就是悬在大数据头上的“达摩克利斯之剑”。

　　基于大数据可以对人们的状态和行为进行预测，未被妥善处理的大数据会对用户隐私造成极大侵害。社交网络研究表明，通过群组特性可以发现用户属性。例如通过分析用户的Twitter信息，可以发现用户的消费习惯以及喜好的球队等。

　　有专家表示，应该对用户隐私提供一定的保护，例如通过数据加密，只让需要知道数据的人了解、接触或者访问到这些数据。

　　隐私侵入问题不仅存在于个人用户，也存在于企业。从心脏出血漏洞、携程拖库等事件可以看出，黑客利用大数据分析向企业发起的攻击更为精准。对此高照表示，在大数据层面，企业最重要的是建立自有数据平台。在该平台，只有内部人在一定权限许可下才可以访问和使用。

　　有专家表示，可靠的数据存储、安全的挖掘分析、严格的运营监管是大数据时代企业安全的刚需，安全产业链协同成为必然趋势。信息安全需要在政府主管部门的统一协调管控之下，由产业链各个环节的企业开放安全数据和技术能力。

　　“大数据安全是一个永恒的话题，重要的是通过技术手段，降低安全风险。”邓建鹏说道。

　　现在，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，开启了一次重大的时代转型。被誉为“大数据商业应用第一人”的维克托·迈尔·舍恩伯格指出，大数据时代最大的转变就是放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。

的确，大数据已为我们的生活创造出了前所未有的可量化的维度，大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。