大数据时代，人人都是大数据的使用者，人人也是大数据的制造者，人人离不开大数据。但是，大数据从哪获取？大数据是否安全？使用这些数据是否涉嫌侵害隐私？大数据是否有效？等等，上述系列问题，已经成为我国迈入大数据时代绕不过去的坎。挑战伴随着机遇，携手来临。

　　打破壁垒提上日程

　　谁拥有大数据，谁就拥有了未来。因此，含金量越来越高的大数据，受到市场各方尤其是金融业的高度关注。

　　证券业有中证登，银行业有银联，保险业早在2014年成立了中国保信。目的是为了加强行业公共基础设施建设，全面提升保险经营管理的信息化水平。大数据时代，保险试水信息航母平台建设。

　　中国保信公司常务副总裁罗胜在月谈上表示，如果要利用大数据，一定要有消除社会上的数据门槛和数据障碍，打破数据壁垒。但在这方面做的确实不好。

　　基金公司在量化管理上，数据的应用非常广泛。但在国寿安保基金经理李康看来，目前大数据的应用只是刚起步，因为有很多数据，金融机构是难以得到的。

　　与会者认为，由于数据本身的封闭、数据的不开放，当然，也不排除在数据应用本身、技术提取方式方法上的问题，使得目前我国数据的共享程度不够。

　　在目前环境下，要解决数据间壁垒问题，确实没有太好的办法。中科院金融科技中心首席科学家兼副主任刘世平的方式比较实用。他透露，“我们在每个地方基本上都是找地方一把手，否则的话，目前很难打破壁垒”。

　　优股网创始人卢常福说的很干脆，“就是要开放和降低行政门槛，目前，像金融业是比较严格的。”火热的资本市场，越来越庞大的数据体系，对于证券数据的分析者而言，迫切需要放开数据的最终出口。当然，这可能涉及牌照管理等系列监管问题。

　　其实，行政管制现在比较严格的地方，在行业的商业模式以及发展空间，都会受制于原有管制。需要大量的新生力量进入，带来新的活力。因此，一个行业要健康发展，一定是流动的、开放的。

　　人们对于新崛起的大数据，爱戴之余，如何商业化，商业化到什么程度，心里都没谱。正如罗胜所言，数据的使用和应用，商业化肯定是一个趋势。但要把商业化和过渡商业化、商业化应用和非商业化应用区别开。

　　应为大数据立法做准备

　　新三板上市公司北京精耕天下董事长姚世忠举例称，因为税务的数据和银行的数据存在一定差距，能否分别获取相关数据，通过大数据公司，精准服务客户。

　　实际上，姚世忠提出了一个很敏感的问题。即，在哪种情况下哪种数据是可用的？一家做某地税务数据的公司，并不表示这家公司拥有数据本身和数据的使用权。这涉及数据的安全性、数据的隐私性、数据的可得性问题，以及数据的可用性问题。

　　“哪些数据是可用的，哪些数据是可得的？获取数据的方式方法是不是合理、合法、合规，这个是大数据时代一个非常重要的议题”，刘世平点评说。

　　显然，大数据这么重要的领域，立法是肯定刻不容缓的。

　　罗胜也认为，现在国家强调依法治国，在大数据领域制定相关法律，用法律维护数据的严肃。

　除了要从根子上解决立法问题外，还需要走出目前认识上的误区。即大不等于多，大数据时代，应该更加强调数据的有效性。也就是说，不要为了迎合大数据而过度滥用大数据，规避进入大数据的误区。

　　积木盒子风险控制副总裁谢群认为，如何权衡在有限的资源、数据和时间里，得到一个最有效的决策，这是大数据时代带来的一些挑战，而公司目前已经迈出了非常有益的第一步。

　　李康也因为，数据本身的有效性是值得思考的。大数据时代，不在于数据的多少，因为这是相对概念。关键问题是数据本身能不能对这个事物本身进行准确的描述，且能描述其他内在本质。