在用友iUAP谢东看来，企业大数据分析建设应该遵循四种基本原则，首先是业务目标驱动，其次推荐以点带面的方式建设数据管理的体系，然后是价值最大化，最后就是敏捷加自助的理念。

　　在刚刚结束的2015贵阳数博会上，马云系统阐述了从IT时代到DT时代的变革。

　　DT时代

　　什么是DT?DT就是Data Technology。从Information到Data，也就是从信息到数据，其实主体并没有变，因为数据承载的就是信息。但马云认为，这是两个完全不同的时代。

　　什么概念?马云做了解读：“IT时代是让自己更加强大，DT时代是让别人更加强大;IT时代是让别人为自己服务，DT是让你去服务好别人;IT时代是通过对昨天信息的分析来掌控未来，而DT时代是去创造未来。”

　　换句话说，马云的意思从根本上是思维方式的变化。

　　那么，什么是数据思维?数据驱动的企业真的和传统的企业信息化有所不同吗?

　　我们来看一个案例。

　　传统企业比如一家三甲医院，部署的IT系统可能多达几十个：HIS、EMR、PACS、RIS、LIS、PEIS、CIS等等，但其分属各个科室，供应商也不同，因此系统间的数据交换就是大问题，这也是为什么我们去医院看病，通常需要经过挂号、排队候诊、就诊、付费、验血/拍片、就诊、开药、付费、拿药等等繁复和多次排队缴费和排队候诊的流程。

　　这样一个流程，可以理解为传统的IT时代的流程。而DT时代则完全不同。

　　首先，DT时代最关键的就是数据的全面集成。相对而言，个人应用的毕竟相对碎片和单点，只有用户数极大的平台才有可能从大数据中发现规律和价值;而企业应用则不同，企业运营数据不可能外泄不说，而且只有集中管理企业内部数据，才能形成聚合效应，提高效率和价值。

　　其次，过去的流程驱动转向数据驱动、业务驱动，因为业务领域非常多，比如说前端市场营销、供应商互动管理，使得企业数据的发展已经从以往单一类型的数据，变成了多种类型，而且从企业内部延伸到了企业外部，包括移动端设备采集的数据、机器运营数据、社会化网络数据等等。

　　举个例子。企业对移动设备采集的业务数据需要进行实时的跟踪和运营分析，这就需要企业将信息的采集、移动和管理三个部分进行整合，并且，从底层网络到数据集成和处理平台，都需要很高的安全保障。

　　换句话说，DT时代对于企业级业务来说，所有的移动应用、大数据应用等等，都不是孤立的，都是建立在强大的安全可靠的底层平台之上，需要提供给客户更优化的整合体验。这或许就是为什么一个月前，单一做企业移动中间件的数字天堂，作为曾经的市场老大，在一个拥有无限未来的市场中，仅仅以4000万元人民币出售的原因。

企业大数据需要啥？

　　一般来说，在传统交易型数据量不太大的场景下，通常结构化的关系数据库就可以解决，而在业务分析时，通常列式数据库也可以解决企业需求。但是，一旦企业数据牵涉到更多的半结构化甚至非结构化的数据，那么传统的关系型数据库就很难解决，这时候一定会引用NoSQL，甚至是Hadoop这种生态系统，作为企业可以选择的数据基础架构。

　　实际上，针对不同企业不同的需求，其对数据处理得实时性，对整个数据基础架构取得的成本，或者数据增长趋势都会影响，甚至某种程度上成为企业选择数据基础架构的一个决定性因素。

　　从底层数据管理来说，企业通常会经历从一个孤立的系统，到数据集市、数据仓库以及统一元数据仓库几个阶段。如今数据仓库的概念更多是讲LDW(逻辑数据仓库)的概念，已经不全是过去简单的纯结构化数据放在一起。因此，所有的企业能够收集到或者关注到各种各样类型的数据，和更海量的数据都要纳入数据仓库范围。这种数据仓库技术会超越传统数据仓库技术，比如说利用现在类似Hadoop这种生态系统，或者noSQL数据库，来解决数据仓库的问题。

　　从分析应用的发展路径来说，基本上包括了报表报告、交互分析、挖掘预测、决策自动化四个阶段。而交互分析则把现在流行的即时分析、敏捷BI、自助BI、数据探察等等一并归到这里面，用户自己可以交互性的探察数据。

　　从企业整体范围内数据管理的角度，它不仅要解决数据存储和计算引擎，实际上还要解决主数据管理和源数据管理问题。比如说大企业集团范围内有很多共享的核心实体数据，这些数据的管理是通过主数据管理来完成的。

　　在用友iUAP副总经理谢东看来，企业大数据分析建设应该遵循四种基本原则，首先是业务目标驱动，其次推荐以点带面的方式建设数据管理的体系，此外在价值最大化方面，很多领先企业已经开始关注挖掘、预测，决策自动化领域，最后就是敏捷加自助的理念。“我们希望现在快速扩大决策的范围，这个决策真正让全员都能做，要有一些工具或者有一些手段，让所有人能真正做起来，分析应用要推向全员做全员应用的推广。”谢东表示。

用友集团iUAP中心副总经理谢东

　　实际上，iUAP(www.yyuap.com)整体平台分为四个大的部分：开发与集成、移动与社交、互联网与云服务，大数据，以及十二大产品。其中用友数据平台的关键特性就包括了企业内外部多数据类型、多数据来源的数据集成和整合;并且具备利用列式数据库技术进行海量数据分析加速的能力;其三是提供了一个基于Hadoop发行版的UDH版本，可以支持结构化、非结构化大型数据处理，支持PB级别数据量分布式并行处理;四是统一建模，分析模型和业务模型统一建立和管理，以及源数据整体的传递;五是挖掘预测，提供了相应的一些工具。

　　谢东所说的用友商业分析平台实际上就是用友的BQ，具备实时分析、数据可视化、大数据支持、挖掘预测、嵌入式分析和移动分析等。在展现端也支持多种移动端，除PC外，手机、Pad、平板，甚至嵌入到其他第三方系统均可以进行展示。

　　企业移动化需要啥？

　　说到移动端，基于对企业数据资产的考量，越来越多的企业在布局移动化和大数据应用时，开始把企业数据生命周期管理纳入进来。企业级平台需要处理好技术和业务之间的关系，新技术在更新换代时不影响业务，技术与业务的分离表现为业务逻辑层的分离，这是企业级App的特征。这也就给了传统ERP供应商如用友、金蝶等更多的市场机会。

　　就拿用友来举例。今年以来，用友iUAP(www.yyuap.com)升级为企业互联网开放平台。除了集成平台外，其中比如用友iUAP Mobile就提供了一整套覆盖企业移动开发、管理、安全、应用全生命周期的一体化的平台解决方案。

　　“目前在企业级App市场，伴随管理模式和业务模式的颠覆，企业员工会有更高的体验诉求，卓越的体验成为刚需，按组件设计与研发成为必需。”用友集团iUAP中心移动平台产品部总经理张建新认为，“企业的需求变化是很平常的事情，这就要求平台具备个性化的设计和按需组装，技术平台和业务平台需要实现融合，技术永远为业务服务。”

　　如今，移动开发平台的发展趋势是同时支持Web、Hybrid、Native应用类型的全生命周期的统一移动平台。“比如，移动开发平台要支持拖拽式开发;而且要一次开发，多端适配，数据双向绑定;同时平面分辨率自动适配，支持100%的Native UI的开发方式。”张建新介绍说，“iUAP Mobile除了满足上述要求外，还支持桌面、EMM、设备管理、应用管理、内容管理、邮件安全等服务，开发平台具备可视化UI、UI控件、应用服务、特殊工具、云定义场景、移动中间件、应用商店等能力。所以，iUAP Mobile是一个涵盖了从开发到管理、安全、整合、卓越体验、行为分析、应用分发、可持续服务的完整的全生命周期的解决方案。”

　　值得一提的是，2015年，用友iUAP还在生态系统建设方面推出了更加开放的策略。据用友iUAP中心业务支持部总经理罗小江介绍，开放、共建、分享和开拓是2015年iUAP Mobile渠道建设的四大关键词。

　　“开放包括开放API和源代码，同时也开放产业资源，支持多样的合作模式。“罗小江解释说，”用友还会分享整个iUAP的知识体系，合作伙伴可以直接访问我们的知识体系和知识库。同时分享项目经验，打通合作伙伴之间的壁垒。通过开放所有技术，我们希望有能力有意愿的合作伙伴去经营iUAP培训市场。”

用友集团iUAP中心业务支持部总经理罗小江

　　应该说，开放iUAP培训市场给到合作伙伴，这对于用友来说还是第一次，也表明用友在生态系统的搭建上有着开放的心态和宏伟的目标，对于生态系统的发展也更为良性。据悉，iUAP业务模式也将比以往更加开放，包括OEM模式、投资控股模式、深度技术合作模式、共同运营模式等。

　　而共建和开拓就比较好理解了—iUAP通过与合作伙伴共建开放技术社区，分享经验以及对技术的理解;iUAP愿意和合作伙伴一起拓展重点项目，深挖行业产品，协助企业互联网转型。

　　据悉，用友iUAP今年将启动合作伙伴产品巡展计划，借助用友的品牌和渠道，帮助伙伴增加自己的App影响力。此外，iUAP向合作伙伴开放云测试服务，对不同级别的合作伙伴都有相应的政策支持。

　　应该说，类似用友iUAP这样的做法，会构建一个更为广阔和良性的生态圈，去帮助企业在DT时代在移动化、大数据环节走得更远，管理好自己的企业数据，这也是企业所希望看到的。