大数据时代来了。今年，从查处假套牌的士，到对已经吊销驾驶证的人员开车上路的排查，再到对泥头车的整治，深圳交警越来越频繁地将大数据应用于交通管理和违法整治行动中。昨日，交警相关负责人表示，运用互联网+概念，这仅仅是一个开始，利用大数据分析，我市交通管理将进入新的阶段。目前交警正在尝试对多年沉淀下来的数据进行分析挖掘，在治理拥堵方面，预测车辆的行驶轨迹，为市民提供更为科学的行车路线已不是难事。

　　应用于交通活跃度分析

　　“未来能分析出什么可能会超乎我们的想象。”深圳交警局情报中心副中队长吴凯峰表示，我市一直都存储车辆的行驶轨迹，已经超过十年的时间。历史所有的数据都可以进行挖掘。

　　深圳交警科技处副科长刘义表示，大数据在交通分析上的广泛应用，可对车辆活跃度进行分析。如，我市有多少车在路上行驶，多少车处于静止状态；行驶车辆有多少是本市的，有多少是非本市的；哪些车辆一个月仅用三天，哪些车辆每天都会使用；哪些黄标车平时在我市道路上行驶等。

　　今年新增了全市卡口数量

　　吴凯峰透露，今年我市大量增加了卡口数量，特别是原特区外的道路。这是为我市将大数据方法全面应用到交通管理的各个领域做好准备。

　　今年5月份，深圳交警依托大数据基础，专门针对我市2015年1月1日以来因酒驾被暂扣驾驶证的915人和2012年5月1日以来因醉驾被吊销驾驶证的3021人，共3936人，通过对其所驾车辆的活动规律进行分析，重点排查出活跃车辆有491辆。“交警通过在全市设点对活跃车辆拦截，排查出驾驶车辆的是否为已经失去驾驶资格的当事人。”

　　应用于交通违法分析

　　刘义说，大数据方法同样能够应用于查处遮挡号牌违法行为。当车辆号牌被遮挡后，交警可以通过该车辆的其他特征和行车轨迹，同车辆档案数据进行比对“碰撞”，锁定嫌疑车辆。车辆特征包括车型、颜色等二十几个维度。”

　　刘义表示，目前全市有200多个天眼、3000多个停车场摄像头和2000多个电子警察，全市“天眼”系统每天会记录900多万个过车图片。查处飙车车辆时，可以将“天眼”记录下的车辆行车轨迹与车辆档案、违法记录等多个数据库相互“碰撞”，筛查嫌疑车辆。

　　吴凯峰表示，目前，大数据分析的模型还在不断完善，未来车辆的每一个变化都难逃卡口的预警。