近期，关于首席数据官(CDO)在企业数据管理中所发挥的潜在作用的话题引发了各行各业的广泛的讨论。而据凯捷金融服务咨询集团的数据业务全球负责人Zhiwei Jiang介绍，不同的行业会有着各自不同的具体需求。在接受SearchDataManagement网站的采访中，这位在加盟凯捷咨询集团之前，曾在银行业界担任过20多年技术专家谈到了其所在公司最近与一家银行业协会Efma共同进行的一项关于银行业界的数据研究。这项研究的报告：《关于数据管理：为什么金融服务企业需要一名首席数据官》大胆指出了，CDO在金融服务领域是必须的。

　　凯捷咨询集团已经认识到了大数据在金融服务领域的四大机会：风险管理、运营效率、客户体验和发掘新的商业模式。是否正是基于这四大机会的发现，才让你们猜测：可能会有一个人非常擅长处理上述所有这些事情?

　　Zhiwei Jiang: 哈哈!简要说来，答案是否定的。世间没有魔法棒，也没有一个全能的人可以解决所有这些问题。但我已经看到了一些成功的CDO。他们知道如何为企业奠定数据管理的基础。当我在谈论基础这一词时，我所指的是：数据策略，数据管理和数据治理。

　　成功的CDO麾下的团队会包括一个数据模型团队、一个数据管理团队。他们需要有一套专业的关于大数据采用的整体路线规划蓝图。有些实际运行数据科学团队，涵盖了数据分析。所以，通常，只要被赋予了适当的预算和支持，他们将建立起四或五个不同的数据流，并将这些数据流汇集到整体的数据愿景——从数据治理和各种数据标准到数据湖和数据科学。这就是大多数成功的CDO为其所在企业所真正带来的价值。

　　凯捷/ Efma的研究认为，有专职CDO的企业的大数据项目的成功率为43%;而没有专职CDO的大数据项目的成功率为31%。但是，CDO究竟应该向谁报告?首席执行官?还是首席信息官?

　　Jiang: 关于这一点，我可以为你提供几点看法和意见。在大型企业，尤其是大型银行中，CDO通常向CIO报告工作。有时甚至汇报给EA，企业架构师。第二种选择是让CDO与CIO处于同一级别，经常向COO汇报。在某些罕见的情况下，他们可能会报告给CFO。

　　我自己的观点是，CDO的目标是为了通过推动企业业务的变化，从而提供更多的商业价值，无论是帮助业务营收增加或是帮助实现成本节约，或者在类似于金融服务这样的行业中，满足达到监管要求。我的建议是：企业可以让CDO与CIO处于同一级别，同时向同一个上级汇报。通常来说，这名上级可以是COO。该CDO应该与CIO承担相同的责任和义务。

　　我们采访的大多数金融服务公司均已经设置了CDO这一专门的职位。而且，越来越多的人认可CDO在企业中的功能。

　　金融服务行业特殊的合规性要求，以及迫切需要进行数据治理的压力，似乎与零售行业的很多企业有所不同，在零售行业中，其Web开发人员已经能够在几乎没有严格限制的条件下进行创新。

　　Jiang: 我想说的是，金融服务业界对于大数据的采用实际上要比其他行业慢，并且显然是慢于政府机构或零售业界的。这事实!即使金融服务公司坐拥大量的数据。他们可以从零售业界已经实现的客户360度了解中学到很多东西。事实上，我们会看到一个趋势：即在整个银行业界，零售银行所采取的大数据方法与投资银行具有显著地不同。零售银行正在这一领域取得一些进展。

　　当谈到类似于Hadoop这样的新兴技术时，认为数据分析团队与数据管理团队之间似乎缺乏协调是否合理?

　　Jiang: 是的，这是事实。如果我们来看一下创新方面，其是非常混乱的。如果你看看所有的Hadoop发行版，所有的ETL工具，所有的SQL工具和所有的数据可视化工具，真的非常混乱。在传统的关系空间是简单的。这是令人困惑的，有些人甚至被如此众多的选择吓跑了。

　　我所看到的是，金融行业基于几个不同的原因，已经在新的大数据革命技术的采用中落后了。第一个原因是大多数公司还没有找到一款杀手级应用程序。

　　其他的原因包括银行业界的各种监管规定的变化和大量压缩成本的压力。重点不在创新。而在于如何提高利润，或者你怎么削减成本，或者怎么满足监管要求。

　　当然，也有企业文化因素。今天，在CIO这一位置上座着的人往往是具有传统的应用程序开发和管理背景。而首席执行官们往往具有企业运营背景。而当我们考虑CDO的时候，这一职位往往需要的是不同的数据管理相关技能。而数据相关的领导理念和能力往往认为较为缺乏。

　　然而，零售银行和信用卡公司已经在关键业务价值方面有所创新。在运作效率和遵守合规，防止欺诈和洗钱方面已取得了某些进展。