导读

　　以滴滴快的公司和上海、珠海地方政府签约，共建“出租汽车信息服务平台”为代表的政企合作为例，不管是亢奋激昂的企业界，还是谨慎敏感的地方政府，交通大数据的应用，正在进入良性生态循环。

　　如果说大数据应用给衣食住行带来哪些影响，体会最深的应该是交通出行的变革上。从打车软件、智能公交到航班预测，无处不在的交通大数据，正在改变我们的出行方式。

　　智能交通相关的互联网公司，只用两到三年的时间，在为用户提供高效服务的同时，也迅速积累了大批的运营数据，其数据资产开发被普遍看好。同时，许多地方政府把交通大数据的开放，作为最先开放试点的领域，上海已经宣布开放十大方面上千GB容量的交通数据。

　　以滴滴快的公司和上海、珠海地方政府签约，共建“出租汽车信息服务平台”为代表的政企合作为例，不管是亢奋激昂的企业界，还是谨慎敏感的地方政府，交通大数据的应用，正在进入良性生态循环。

　　阿里研究院数据经济研究中心秘书长潘永花表示，在“互联网+”的过程中产生了一个个奇迹，不管是像Uber，包括京东、淘宝等等，这些行业奇迹总结起来都是数据驱动，数据在整个“互联网”过程中起着非常核心的作用。

　　交通数据解决城市问题

　　2015年8月的一天，邹明需要从天通苑到中关村上班。

　　他的出行，除了传统的地铁、公交，还可以使用滴滴快的、Uber等系列软件，选择范围包括专车、租车、顺风车，还有滴滴巴士；他如果开私家车，还可以成为一名顺风车司机；另外，即便他坐公交，也可使用智能公交软件，确定公交车到站时间。

　　上述场景，即交通大数据在市民出行中的应用。

　　目前滴滴快的、Uber等互联网公司，通过交通大数据协调城市交通车辆，让邹明的出行有了多元选择，邹明们也为滴滴、Uber这样的公司提供了海量的出行数据。

　　8月27日，在2015年国际大数据会议上，嘉宾分别分享了大数据在会展、机器人、互联网金融等各个领域的应用，其中关于大数据在交通中的应用，吸引了最多参会者的注意力。

　　Uber中国大数据专家江天介绍，目前Uber在全球330个城市掌握大量运营数据，通过数据分析，可以把握城市人群出行的特点。江天透露，Uber在上海65%的行程，是在地铁站周围开始或结束。他表示，数据显示，Uber所提供的服务，是公共交通的补充，是公众出行最后一公里的选择。

　　另一家在中国市场占有大份额的打车软件公司——滴滴快的公司，其滴滴机器学习研究院高级研究员胡尧告诉21世纪经济报道记者，关于交通大数据的应用，早年在学术界和业界很少有关注，直到近三年才开始被重视和应用，成为移动互联网新业态的产物。

　　目前他们掌握的交通大数据，主要以用户的打车记录、司机的行车轨迹等为主，还包括与政府共享的部分数据。公司创建三年来以来，已有过亿用户的无数次打车记录，从2014年到现在，他们掌握的数据增加了100倍以上。

　　胡尧表示，前期数据量小的时候，分析难度较大。目前数据每天都在快速增长，滴滴快的通过海量的数据分析，对运力的把握和调度会越来越科学，更能精确地匹配好乘客和司机，同时也会吸引更多的用户；目前从获取数据到数据的分析和应用，公司已经进入了良性的循环阶段。

　　按照江天的表述，他们获取的交通大数据，除了提高自身产品和服务，还可以为政府规划、基础设施建设等提供参考。江天以Uber与波士顿的合作举例，公司利用Uber平台上的大数据，帮助波士顿解决更多城市问题，包括打造智慧城市，减少交通拥堵，发展公共交通等。

　　Uber中国相关负责人告诉21世纪经济报道记者，Uber承诺在确保乘客和司机隐私的前提下，适当利用大数据，力求在大小社区都能够将大数据和政策联系起来。目前他们将提供按照美国人口普查局邮编地理界线“邮编制表地区”(ZCTA) 格式组织的匿名化行程级数据。滴滴快的方面人士也在谈及与政府部门的合作时也表示，他们不会共享所有的数据，因为有些数据涉及用户隐私。

　　业界人士认为，目前在大数据挖掘方面，交通大数据的开发和应用，已经有了明显起色。

　　重复使用的“交通数据金矿”

　　事实上，很多交通大数据，已在产生商业价值。

　　滴滴快的相关负责人此前接受采访时曾表示，“滴滴快的”与阿里巴巴、美团的合作正在完善用户“画像”，建立起精准营销的模式，未来在分析出消费偏好的基础上，就可以更有针对性地发送特定商场、特定店铺某一类产品的优惠信息。

　　对于Uber，有媒体预测，“我们将看到Uber变形成像Google、Facebook以及Visa一样的大数据公司：依靠它们掌握的有关用户的大量信息创造新的服务，并将这些数据出售给其他公司产生盈利”。

　　Uber中国相关人士告诉21世纪经济报道记者，Uber的定位并不是数据公司，而是靠数据驱动以交通为切入口，提高资源配置效率的高科技公司。

　　“我们商业模式的本质是以大数据为基础，通过对大数据的提炼、分析和应用，帮助和支持城市管理者提高社会效率，通过对闲置资源的利用让效率最大化。”上述人士还表示，Uber很多日常决策制定都以数据深度分析做基础，依靠数据支撑经营管理。其数据利用的范围，不仅仅是交通方面。

　　从这些企业的战略布局上来说，大数据提炼和应用业务，已经成为他们未来布局的重要领域。有业内人士总结，打车软件公司之间的竞争，已经从之前的比烧钱拼补贴，发展到现在的大数据PK。

　　滴滴快的公司在今年7月宣布完成了20亿美元的融资后，滴滴快的公司总裁柳青，在接受媒体采访回答这笔钱的使用安排时称，接下来不仅仅是补贴上的投入，还包括技术、产品、大数据以及市场方面的投入。

　　滴滴快的相关负责人告诉21世纪经济报道记者，今年五六月份，他们成立了大数据机器学习研究院，目前已经吸引了很多高端数据人才。该人士还透露，9月份，将至少有10位国外顶级研发机构、知名互联网公司的大数据专家，加盟大数据机器学习研究院。

　　目前，滴滴已经在用户画像系统、精准营销、智能匹配、需求预测系统和运能预测系统等方面做了大量研究。

　　胡尧还表示，在交通大数据挖掘、分析和应用等环节，最难的还是数据的分析，这是数据交通产业链的关键。“有人说数据就像是金矿，如果不懂提炼，金矿就只是一堆石头。”他表示，数据金矿可以反复利用，同一份数据可以从多个维度来作分析和应用，从中反复掘金。

　　交通数据开放试水

　　互联网公司对交通大数据的应用尝试，不断刷新公众对数据的认知。对于地方政府而言，交通大数据的开放也正在试水。

　　8月19日，国务院常务会议审议通过《关于促进大数据发展的行动纲要》。其中提到，在具体信息公开领域，优先推动交通、医疗、就业、社保等民生领域政府数据向社会开放。

　　对于地方政府来说，交通大数据的开放，也成为地方首先试水数据开放的板块。以上海市为例，8月18日，上海市宣布开放十大方面上千GB容量的交通数据，支持上海开放数据创新应用。其宣布开放的数据中，包括城市道路交通指数、地铁运行数据、一卡通乘客刷卡数据、浦东公交车实时数据、强生出租车行车数据、空气质量状况、气象数据、道路事故等。

　　上海官方消息称，希望吸引民间高手贡献智慧，开发出创新的互联网产品，为排解道路拥堵、优化公交规划等问题寻找对策。

　　除了上述举措，上海市还跟滴滴快的合作，共建“上海出租汽车信息服务平台”。据滴滴快的方面介绍，该平台是由上海市交通委、上海市四大出租汽车企业和“滴滴打车”合作打造，也是第三方打车软件第一次正式与官方合作。

　　据媒体报道，上海市交通委打算向滴滴快的放开部分市场，滴滴快的则会向上海出租汽车信息服务平台共享部分数据。

　　滴滴快的相关负责人告诉21世纪经济报道记者，他们一直在与全国各地地方政府商谈合作，试图跟政府共享交通部门的一些数据，同时向政府提供一些数据，为政府决策提供依据。上海的合作探路，也是为全国其他地方提供参考。

　　值得注意的是，这一年来，打车软件在跟地方政府接洽的同时，各种被约谈也屡见报端；在数据开放共享过程中，交通数据涉及到用户隐私，国家安全，地方政府也比较谨慎。

　　业内人士介绍称，上海之所以能成为第一个和打车软件签约合作的城市，跟上海创新改革的大环境有一定关系。

　　据滴滴快的方面人士介绍，今年8月份他们还跟珠海签了合作协议，双方将通过数据对接、资源共享等方式对驾驶员身份识别和评价等方面展开合作，与其他地方的合作还在积极对接中。