政府的信息数据最全、最多、最杂，最能发挥效应。比如公安的大数据，汇集了各行各业的数据，所以，政务大数据变成国家战略，将对整个数据的运营有利，并能为社会的发展提供非常好的基础。政府将是非常好的大数据应用场所，其原因有三：

　　一是为了提高政府的监管水平，因为服务型的政府很重要一项职能便是政府监管。

　　二是为了提升公共服务水平，政府要为整个社会的公共服务提供支撑。

　　三是为了拉动产业，推动大众创业万众创新。

　　上述三方面是政府构建大数据，建立信息化电子政务核心的目的。

　　政务大数据的两大挑战

　　政务数据的使用以前是一个竖井式，表现部公安系统是公安系统的数据，税务系统是税务系统的数据。大数据不能提供公共服务，不能为产业拉动产生作用，不能帮助政府进行监管。随着政务数据价值的呈现，现在的电子政务更多的向生态化模式发展，形成了一个网状交织的共享过程，比如政府行业在建的四大数据库，如人口库、法人库，就是共享的思路。

　　政府做大数据平台面临着很大的挑战，表现为两方面：第一、业务管理;第二、技术瓶颈。

　　但信息共享真正实现起来比较困难，比如信息共享的标准需要统一，标准不统一会让数据共享无法落地;此外，数据该怎样开放?希望数据开放但又不希望隐私暴露?数据应做成什么样的应用?才能既实现产业拉动，又便于政府监管。政府大数据与互联网企业的大数据并不相同，比如淘宝、京东、百度的大数据分析侧重于围绕人的行为，更多研究人们的消费习惯、位置信息，以便于商品推介。而对于政府来说，监管维度将比互联网要多，互联网只关注人就够了，但政府除了关注人，还要关注组织，关注政策等等。所以，政府大数据的维度特别多。

　　另外，政府管理的事情，其目标并不清晰。而互联网相对政府来讲，目标更加清晰，就是进行商品推介或者销售，只需完成对人的信用评级、消费习惯跟踪等，政府对于大数据建设的目标未必很清晰，甚至是模糊的，尤其在政府监管的力度方面。比如海关，随着政府政策的调整，其监管的要求是不一样的。政府的信息来源远远比互联网的信息来源要多，中国委办局较多，也形成了众多数据交织的局面。

　　政务大数据的三段规划

　　因此，政务大数据绝不是简单的技术+数据，光有技术是不够的，还需要将传统的应用跟数据的处理结合起来，从传统的结构化数据的处理变成非结构化的。

　　政府做大数据，需要有以下三阶段规划：

　　第一， 要做融合。数据来源众多，如何把这些数据汇集到一起?如何制定数据标准?数据汇集以后，是不是有冲突?因此，必须制定方法将上述数据进行融合。

　　第二， 开放数据。所有的数据必须开放，一城一地，一部一委的数据，必须实现大家的共同开放。

　　第三， 实现共享。只有共享，才能帮助政府提升监管水平，更好地提供公共服务。

　　政务大数据三阶段的关键点

　　按照上述政务大数据平台里的三个阶段的规划，需重点把握规划中的关键项：

　　一，在共享共用的阶段，需先解决大家有数据。其关键点以下：

　　1、建立并完善数据标准。如在金融体系，很多数据标准并不一致，其挑战是纵向行业和横向多委办局的协作，跨委办局里如法人、工商、税务的数据标准的统一。

　　2、注意建立起统一口径的形式，形成统一的分析，这样才能有效将信息落地并进行精细化决策。

　　3、实现数据集约，在新一代数据的共享和集成的过程中，存在着大量非结构化的数据，实时的，非实时的，图片的，视频的，这些数据应能有效地集约起来，统一监管，保证数据可以形成一致性的监督。建立一个有效的，能够对多种数据源，不同的数据类型，不同的协议，有效地统一数据的支撑能力，解决高容量、大并发、海量数据的交换。

　　4、拥有基础数据的集成能力。

　　5、 数据的分析能力，需建立起动态的，可视化的，可溯源的体系。

　　第二，开放服务阶段，对政务来说，数据最好要开放出去，其关键点以下：

　　1、 多源数据的整合：开放给社会面临的挑战是需对多源的数据进行整合，并对多个领域的数据进行管理，有效管理的核心是最终支撑高效和统一的开放。

　　2、 数据的脱敏：开放过程中，面临最大的挑战在于中国有很多数据是不能向整个社会开放的，因此，这部分数据需要脱敏，应清晰地知道数据能够用什么样的形式、用什么方法开放给社会。

　　第三，融合应用阶段。数据本身最大的价值是跟业务、应用融合，能够方便地推动政务有效地为社会治理、社会监管、服务好社会、为社会下一阶段的角色做准备。在此阶段，需把握的关键点是：

　　做全端的数据可视化，最终形成基于数据驱动的精确分析的行为。并通过数据挖掘的行为，找出大量可用的数据信息，形成新的融合应用，用数据驱动业务，实现可视化的监管体系。

普元信息CTO焦烈焱

　　普元大数据平台的五大核心能力

　　基于上述对政务大数据的研究与规划，普元提出了五大核心能力构建，即数据集成的能力、数据存储能力、数据应用平台、治理数据、数据运营监控。普元信息CTO焦烈焱说：“围绕业务、技术和管理策略，政府大数据的落地需要存储、质量、共享、开放、应用五层实施能力提供支撑。这五层能力具体是指存储处理是根基，数据质量是底线，共享共用是关键，数据开放是趋势，融合应用是目标。通过这五大核心能力，可以充分挖掘数据价值，提升政府大数据技术服务能力，促进大数据与各行业应用的深度融合，以应用带动大数据技术和产品研发，形成面向各行业的成熟的大数据解决方案，最终为政府治理提供更有效的决策支持和运营服务。”

　　据了解，普元在产品支撑体系上，普元围绕五大核心能力，提供包括存储与处理、大数据集成、大数据治理、大数据运营和大数据应用五部分内容的一系列政务大数据平台，为政府客户提供最为有利的技术支撑。目前，普元拥有政府、金融和电信等多行业数据治理经验，能够长期为政府客户提供专业产品与服务，协助政务大数据可视化应用创新。

　　在政务大数据实践上，普元已为公安部、外交部、航空部等国家、省市100余个部委办提供技术支撑平台与大数据服务;为民政部、海关总署等10余个政府单位，提供SOA、大数据等关键技术支撑;为上海、苏州、南京、临江、宁波、贵阳等地智慧城市建设提供基础技术平台;承担多地政府公安、交通、农业等行业数据资源中心及大数据平台的建设。