“大数据”这个词近两年来在一直是出镜率比较高的词语,但直到2015年，才真正实现其价值转化。借助新兴技术，国内外科技巨头都将大数据升级为公司战略。12月3日发布的《2015年中国大数据交易白皮书》预计，2015年大数据市场规模将达到421亿美元。

　　据统计，2014年全球大数据市场规模达到285亿美元，实现53.23%的增长，到2020年，全球大数据市场规模将达到1263.21亿美元，同比增长17.51%。大数据已成为全球IT支出的新增长点，这块不断增大的蛋糕开始吸引越来越多人和企业的注意。下面就让我们八一八国外大数据收入排名前十的公司。

　　1、IBM 13.68亿美元

　　IBM是全球最大的信息技术和业务解决方案公司，因为初创企业，对各行业了解相对浅显，所以IBM能够通过自己的数据分析软件为小型企业提供全面、深入的行业数据分析;对于大型企业而言，IBM不仅为其提供数据库平台，还会提供分析服务，帮助大型企业提高生产、管理效率，削减大型企业的冗余部分。

　　大数据作为正在快速发展的高利润行业，毫无疑问的吸引了IBM的注意力，目前，IBM已经开发出了DB2、Informix与InfoSphere数据库平台、Cognos与SPSS分析应用等一大批知名产品。同时，IBM也为Hadoop开源数据分析平台提供支持。

　　2、HP 8.69亿美元

　　惠普认为：在未来的一段时间内，所有IT企业面临的问题都将是大数据问题。惠普将Haven解决方案誉为软件核心的引擎。它是一个对所有数据类型都可以进行采集、存储、管理、优化、分析的平台，实现各个行业大数据一体化的解决方案。

　　中国作为惠普未来发展战略中重要的市场，惠普已经将“青岛-惠普软件全球大数据应用研究及产业示范基地”落户青岛。据悉，未来惠普将在青岛建设全球大数据应用研究中心、大数据处理中心、测试中心、全球战略伙伴智慧产业试验区等研究机构，并将为青岛的智慧城市建设提供数据支持。

　　3、Dell 6.52亿美元

　　提到戴尔，大家一定会想到今年戴尔公司收购EMC的事件，对于正在转型的戴尔来说，收购EMC绝对是迈克尔·戴尔的一步好棋。毫无疑问，存储在向企业级转型的戴尔宏图中占有重要位置，而大数据的存在绝对离不开卓越的存储技术。

　　在戴尔未来的大数据规划中，戴尔将随着大数据时代的到来和对存储基础架构应需而变的要求，基于戴尔流动数据体系架构的存储解决方案，为客户提供智能的端对端的数据管理，重新定义数据经济。

　　4、SAP 5.45亿美元

　　SAP位于德国沃尔多夫市，主营业务为软件和服务，提供企业应用软件的研发和推广，全球领先的企业管理软件解决方案提供商。SAP自成立以来一直从事企业软件的开发与推广，通过40年的积累，已经让SAP的大数据解决方案深入到政府大数据、医疗大数据、市场营销、体育赛事分析和电子商务等各个领域。

　　5、Teradata 5.18亿美元

　　Teradata(天睿公司)被列为美国前十大上市软件公司之一，但有消息表示，这个故事的确是从Teradata的一位经理口中传出。

　　在Gartner发布的2016十大可能影响企业的技术趋势中，物联网技术高票入选。但是从物联网生成的数据中获取价值非常困难，所以，从物联网中收集和简化信息成为了重中之重。为此，Teradata发布了一款具有实时“听取”功能的自助式智能软件，Teradata Listener，能够跟踪客户存放在世界各地的多条传感器和物联网数据流，并将该数据传送到分析生态系统的平台上，帮助客户分析不计其数的数据源，简化数据分析难度。

　　6、Oracle 4.91亿美元

　　Oracle，甲骨文公司全球第二大软件公司，据悉，《财富》100强中的98家公司都采用Oracle技术。甲骨文的大数据布局主要分为两方面：一、从后端Hadoop、NoSQL到前端数据展现(Endeca)，提供网站的端到端的大数据解决方案;二、传统技能与新技术相结合，利用Big Data SQL来提供SQL-on-Hadoop工具。

　　在今年11月12日，甲骨文与腾讯云签署合作谅解备忘录，宣布共同为中国企业提供甲骨文企业及云计算服务。也意味着，“姗姗来迟”的甲骨文云终于在腾讯云的依托下落地中国。

　　7、Splunk 2.83亿美元

　　Splunk是第一家上市的大数据概念公司。2012年，Splunk在纳斯达克上市的首个交易日109%的涨幅，充分满足了人们对大数据板块市场空间的想象。Splunk也曾被华尔街评为：大数据里面的谷歌(Googlefor IT)。

　　Splunk不比传统的科技巨头，但它也已经在大数据领域累积了超过十年的经验。目前，Splunk也已经在上海建立了自己的研发中心，着重研究移动端的产品研发。

　　8、Microsoft 2.8亿美元

　　微软为了快速提升在大数据领域的竞争力，仅2015年一年，微软就收购了3家数据相关企业：Revolution Analytics、DataZen和VoloMetrix。而在微软的大数据战略中，SQL Server有着举足轻重的地位。微软认为，大数据和云计算是一个硬币的两面，云计算是大数据的IT基础，而大数据是云计算的一个杀手级应用。微软恰好满足了这枚硬币的两面(Azure和SQL Server)。

　　云计算是大数据成长的驱动力，Windows Server为企业级客户提供了构建私有云平台，Windows Azure是公有云平台，两者相结合满足了客户对公有云、私有云和混合云的需求。除此之外，Microsoft SQL Server和Microsoft SQL Server for Hadoop很好地打造了结构化数据和非结构化数据的互操作。

　　9、Amazon 2.75亿美元

　　Amazon(亚马逊)是美国最大的网络电子商务公司，在2006年推出企业云业务AWS，在市场上十分有竞争力。亚马逊正是通过长久的数据收集、整理和分析用户行为和喜好，挖掘用户的潜在需求，以此为依据进行精准营销。

　　对于电商企业和买家来说，物流是两者之间的重要纽带。为了解决订单量突增，物流跟不上的问题，亚马逊申请了一项基于大数据分析的“预测性物流”专利。这项专利可以让亚马逊根据海量用户数据，去预判用户的购买行为，提前将这些商品运出仓库，放到托运中心寄存，等用户下单了，立马装车运往用户家中。通过这项技术能够极大缩短送货时间，提高用户体验。

　　10、Google 1.75亿美元

　　作为当之无愧的全球最大搜索引擎，谷歌积累了大量的用户数据，加上自有的大数据技术，打造了一个开源的大数据平台，最终实现谷歌闭合的大数据生态圈。谷歌提供的大数据智能应用包括：客户情绪分析、交易风险、产品推荐、消息路由、诊断、客户流预测、法律文案分类、电子邮件内容过滤、政治倾向预测、物种鉴定等多个方面。