John Schmidt 康普数据中心解决方案主管
 
数据中心已和过去大为不同。在可穿戴技术和大数据等趋势的推动下，带宽需求不断增长，企业对于数据中心的认识、构建和规划也正在发生转变。许多企业选择将新数据中心迁移到租用的托管机房和公有云中。如果选择自建数据中心，企业则需要将机房建设得更加高效并实现更高的密度。
 
随着企业对技术的运用和重视程度发生变化，我相信，不久的将来数据中心将会出现更多的转变。以下概括并展望了2016年数据中心的几大发展趋势：
 
从信息存储转变为计算和按需访问
 
前几代数据中心侧重于信息存储和灾难恢复，需要将备份存储在不同的地理位置，每隔一段时间就要进行数据恢复。如今，数据中心已经把重心转向了数据的分析、处理和按需访问。移动和可穿戴技术的兴起，对网络延迟提出了前所未有的高要求。消费者和企业用户都期望能按需访问云端数据，就像访问本地数据一样方便快捷。这就要求数据中心分布得更广、更靠近用户。对大多数企业而言，要实现这一点，最有效的方法就是利用云计算。
 
增长领域
 
如前所述，数据中心需要变得更加高效，并可实现更高的密度。从服务提供商和托管商的角度来看，分布式计算服务有着巨大的增长空间。入网点 (PoP) 数据中心将迎来一波增长大潮，为服务提供商的内容交付网络提供支持，并促进网络虚拟化和软件定义网络的发展。随着入网点和托管领域的发展，服务提供商之间需要建立起更加紧密的互联和协作。
 
将计算能力部署到每个角落
 
未来一年，将计算能力部署到整个网络这一理念将迎来大的发展。服务提供商希望将尽可能多的计算资源部署到整个网络，以便减少数据传送到最终用户前需要经历的“跳跃”数，从而降低延迟。数据中心内存储的不再只是一些信息资料，而是出现了许多用于管理和分析所存数据的算法。为了更高效地使用数据，我们亟需降低网络延迟。十年前，用户使用的都是软件程序，在电脑上打开软件时需要等待程序加载，每天只查看一两次，每次都会持续很长时间。而现在，用户主要使用APP，每天要查看好几百次，每次持续的时间较短。用户开始感觉到，数据应该具有预测能力，而且要能够即时提供云端信息。
 
例如，回顾一下21世纪初社交网络的发展。在头几年，社交网络发展缓慢，一个主要原因是增加服务器数量的需求无法得到满足。而如今，在云服务的帮助下，新上线的社交网络可以即时访问全球各地近乎无限的计算资源。由此带来的即时扩展性对于初创企业和技术公司而言尤为重要。所以，中小企业自然会转变到依赖于云服务。
 
在将计算能力部署到整个网络的过程中，模块化数据中心发挥着重要作用。超大规模服务提供商正趋于在蜂窝基站部署模块化数据中心，以便让计算资源更加靠近消费者，同时在关联的地理位置部署规模适当的数据中心，从而降低延迟。
结合使用 DCIM 和 ITSM
 
构建数据中心时，关键在于如何将机房建设得更加高效。效率低下的数据中心会成为企业的负担。企业需要准确地知道各个设施的位置、使用率和用电量。在数据中心内，不管是何种形式的效率低下，都会导致高昂的成本。因此，数据中心基础设施管理(DCIM)对于保障数据中心顺畅运行至关重要。
 
超大规模数据中心的发展势头
 
近些年，曾发生过几起因网购人数激增而导致的服务中断。这些事件给企业敲响了警钟，于是越来越多的企业开始将部分运营迁移到超大规模数据中心的云中，以便在自身网络遭遇压力时，能够灵活运用云端的能力。超大规模数据中心领域出现的一些现象包括：

1. 流式、不间断、低延迟的音乐、视频和信息服务正在刺激超大规模数据中心的发展。用户希望信息传输过程中毫无延迟。
2. 越来越多的企业开始将计算服务迁移到网络。数据存储在多个位置，以便毫无延迟地提供静态信息。
去年，可穿戴技术发展迅速，声势浩大。 一些大的技术公司已向前迈出了一大步，开始从自行管理数据中心转向利用云服务。展望数据中心在今后几年的发展变革，不禁让人兴奋不已。我预测，越来越多的企业将通过云服务和托管服务实现扩展，同时计算能力也将逐渐延伸到整个网络和现实世界。