近年来，移动互联网、物联网等新兴技术的快速发展，催生了由不同终端设备产生的数量庞大、类型多样的用户数据。在这些数据当中，高达80%都是源于文本、图像、声音、影视、超媒体等非结构化数据。它们难以被现有的IT系统辨识和处理，更不论从中获取辅助企业决策的数据洞察。为迎接即将在2020年上涨至44ZB的大数据压力，企业只有凭借更为领先的IT系统能力，才能最大限度地挖掘蕴藏在非结构化数据中的商业价值。

 

正是在这样一个全用户、全设备产出大量非结构化数据的背景下，认知计算成为了必然的时代产物。认知计算是一种能够“像人一样”思考和感知这个世界的技术，具有理解、推理和学习三大突出特性，能通过与人的互动来处理、理解各种形式的非结构化数据，由此生成假设、评估、辩证和建议来进行推理。认知计算的领先性使其具有帮助企业迎接未来大数据挑战的能力，能使企业快速地从复杂的海量数据中获得洞察，由此提升服务能力和用户体验，并做出更为精准的商业决策。

 

从“深蓝”到认知商业——认知计算的商用进程

 

在认知计算领域，IBM已深耕多年——从上世纪90年代中期“深蓝”与卡斯帕罗夫的国际象棋博弈，到2011年Watson在“危险边缘”电视节目的突破性亮相，都是IBM在认知计算领域的重要里程碑。为了将认知计算进一步与具体商业需求相结合，IBM于今年初宣布转型为一家认知解决方案云平台公司，还在3月正式面向大中华地区的企业客户宣布其“认知商业”战略，提出包括大数据分析、云计算、基础架构等在内的认知转型“五维方法论”。

 

作为IBM在认知计算领域的代表，IBM Watson是一个具有强大认知功能、基于云和开放标准的平台。凭借人类自然语言技术和机器学习技术，IBM Watson能帮助企业将大数据分析、人工智能、认知体验等种类日益繁多的认知技术融入到业务当中，帮助企业从大量非结构化数据中挖掘非凡洞察力，彻底改变商业问题解决的方式和效率。

 

然而，由IBM Watson产生的认知工作负载对企业传统的IT架构提出了严苛的要求。面对这些全新的工作负载，企业需要构建新型的IT基础架构，使其具备更强的计算能力、灵活性以及安全性，从而更好地获取基于云环境交付的IBM Watson能力。

 

凭借IBM Power构筑混合云 提供认知计算的强大引擎

 

IBM Power Systems作为IBM Watson的“元老级”科技之一，伴随其从开发之初，到亮相“危险边缘”，再到通过云平台交付的全过程。一开始，Watson运行在基于POWER7的Power Systems之上。随着面向大数据而设计的POWER8的推出，Watson基于Power Systems能够在几秒钟内阅读数以百万计的文件。这表明，凭借POWER8领先于x86架构4倍的线程、带宽和缓存等特性，Power Systems是企业实现认知转型更好的平台选择，将为企业构建面向认知应用的架构提供强大的计算能力。

 

以Power Systems的数据处理分析能力为基础，IBM将帮助企业构建一个灵活的Power with OpenStack混合云模式。在这个模式下，无论是运行AIX或是Linux的Power服务器又或是x86，无论是PowerVM、PowerKVM或是其他支持OpenStack 的虚拟化软件，都可以由支持OpenStack这一业界统一云标准的云管理平台来管理。这意味着，IBM能够帮助企业客户更好地利用计算资源、拓展资源管理平台，使其得以从单一的私有云走向混合、复杂的云平台管理。

 

以Power with OpenStack混合云为支撑平台，以Power大数据分析与高性能计算为基础，IBM将为用户构建未来“以数据为中心”的认知商业应用支撑的典型架构。以 Power为基础的IBM Watson已成为当前认知商业应用的典范，而Power with OpenStack将为Watson 提供多种部署选项，包括当前的公有云环境（Public）以及未来的公有云环境中的私有专区（Dedicated）、本地环境（Local）等等，为用户带来最大的灵活性。同时，Watson 网关设备也将为分散的计算资源提供简单、安全和优化的数据整合。

 

投入基于Linux的大数据技术 满足企业差异化需求

 

在帮助企业实现认知转型的过程中，为了更具针对性地支持企业日益多样的工作负载及应用，IBM交付了面向企业不同需求的一系列Power服务器。一方面，IBM通过E系列服务器，针对企业传统数据库和ERP系统等应用，满足不同业务体量客户的纵向扩展（scale-up）需求。与UNIX服务器产品形成互补作用的，是针对企业差异性工作负载需求的各系横向扩展（scale-out）服务器，包括针对大数据及高性能运算的LC系列服务器、适合运行SAP HANA平台的L/S系列服务器等。这些服务器根据企业特定大数据应用进行各自优化，不仅使得企业能够最大限度地利用所需大数据应用的能力，还能帮助其节约成本。

 

然而，IBM不只致力于突显Power服务器的差异化能力，更在构建基于Power的大数据生态系统上发力。目前，在大数据、非关系型数据库、内存计算、云以及高性能计算等五大方面，Power Linux服务器已实现对全球及本地的大数据平台和解决方案的支持。而随着这一生态系统的快速壮大，基于Power Linux 服务器的创新大数据解决方案也将朝着更为多元化的方向发展，这将更好地满足企业未来的认知计算需求。

 

全系Power服务器的卓越能力，加上快速创新的解决方案，使IBM得以为客户所需的Linux应用和部件提供强大的企业级服务。IBM能为企业客户的端到端解决方案提供全面保障，在客户IT系统出现严重故障时，帮助其快速定位、解决问题。此外，凭借长久以来在开源领域的投入，IBM也能将开源社区的最新技术和创新成果交付给企业客户，帮助企业最大限度地获取开源技术的能力。这些企业级Linux平台的特性，也使得IBM Power有信心、有能力为企业认知转型的过程中面对的困境和挑战提供全面的帮助。

 

在过去十年，IBM一直致力于保持Power的领先特性，在高端市场领域上维持业界领先。在IBM的未来，Power也担当着非常重要的角色。随着POWER9在不久之后的面世、随着由OpenPOWER基金会等组织开放合作的发展，我相信，IBM Power Systems无论是在产品或是举措方面都会越来越成熟，将能更好地通过混合云架构帮助企业客户推进认知时代的转型。