也许一切都与云有关，我们已经告别以前的硬件。你可能认为IT命令结构级别越高，硬件就越变得无关紧要，应用程序和云计算才是未来。我并不这样认为——应用程序在IT环境中处于举足轻重的位置，因为应用程序只是完成某些工作的一个工具而已。问题在于，底层硬件所做的任何事情都与应用程序的性能和经济有着密不可分的关系，甚至是在云计算环境中。

 

　　任何人都不可否认，硬件要比云供应商所说的重要得多。如果硬件不重要，为什么亚马逊还要引入不同规格型号的硬件呢？无论首席技术官多么不想承认这个事实，他的员工也必须要掌握足够的技巧将应用程序与应用实例进行良好的匹配。如果应用程序与应用实例匹配不佳，那就意味着性能减低、成本增加和人员浪费，这与应用程序和本地设备的匹配没有什么不同之处。

 

　　如果我们能够仔细阅读云实例说明，那么也会观察到实例背后所映射出来的硬件。在亚马逊案例中，我们发现硬件诞生时间和第一代E5 CPU诞生时间相差无几。根据处理器型号，我们了解到第一代服务器每个CPU插槽有八个内核或者说每个服务器中有16个内核。英特尔公司所发布的这些新型CPU拥有最高级别的配置，每个插槽内有22个内核，或者说每个服务器内包含44个内核。从缓存增加和性能提升的角度来看，根据SPEC.org所列出的CPU运行标准来判断，新产品性能提高了五倍之多。性能五倍的提升并不是玩笑之谈，我猜想，两个实例之间的价格差却会低于五倍。或许公司领导是聪明的，可以明智地选择出合适的实例。

 

　　即使是在自由的数据中心里，我们也不可小觑这五倍的性能。自2012年第一季度发布了第一个版本的E5 CPU，4年的时间就已经获得了性能五倍提升。不仅仅是性能方面所有提升，新型CPU也更容易管理，同时消费功率也变低了。这样一来，我就开始思考，也许本地设备主要问题在于，我们没有频繁地进行更新换代。公共云产品不可能运行VMware软件，只能运行开源类型的管理程序，主要是因为想要降低许可成本。公共云供应商还提供其他软件的授权服务，如单个MV级别的操作系统。然而，我们通常都是使用基于插口的许可来管理本地设备。

 

　　通常，我们都会挂着服务器，认为如果它们可以运行五年、六年或者甚至是七年，那么该服务器就会变得非常经济有效。现实情况却往往相反。四年后，同样的价格，我却可以买到具有五倍计算量的服务器。许可成本会发生什么样的变化？许可成本至少会缩减一半。既然这样，那么我的总体拥有成本又会发生什么样的变化呢？那正是我所担心的，因为这就意味着，我们错误地认为云计算中不需要硬件的支持，当你毅然决定不再使用硬件时，我们便放弃了节约成本的方法。

 

　　也许私有云和公共云早已超过我们所能想到的简单的“苹果之比”。