Azure Time Series Insights微软为物联网量身定制的、最新的工具之一。当前公共预览的这一 全面管理服务类似于数据库服务，提供了对从连接设备中收集的原始数据的分析、存储和数据可视化功能。

Time Series Insights洞察了每天从数亿个传感器事件中获取的数据，然后应用类似于SQL的过滤器和聚合器，这样数据就可以在不到一分钟内查询到。存储原始事件的数据也可以保留几个月，因此客户可以针对存储的或流式的灵气，以TB级进行查询。参考数据也可以添加到服务中，用户不需要重写代码。

Codit是比利时的IT服务公司，是微软的合作伙伴，它与Time Series Insights合作，私下试运行了一年多。Codi使用该服务来监视客户的构建能耗，并从其他客户的制造工厂内的机器收集数据。

该服务有助于执行工厂的预测性维护，并预测使用趋势，这样公司可以作出相应的业务决策，Codit首席技术官Sam Vanhoutte表示，“Time Series Insights有助于探索我们收集的数据，并将其基于它外推结果，因此我们可以进行深入自动化，”Vanhoutte说。

Time Series Insights目前仅限于美国西部、美国东部、欧盟西欧和欧盟北部地区可用。

IOT领域：Azure并不唯一的公有云

微软还增加了另外两个Azure IoT服务：与标准化的本地设备连接的Azure IoT Suite Connected Factory；可以抽象出Azure IoT Suite基础控件的IoT Central软件服务 。这两个服务都与Time Series Insights相集成。微软还将Azure Stream Analytics用于边缘设备，将这些分析功能从云端扩展到连接的设备上。

Gartner分析师Alfonso Velosa表示，Time Series Insights和IoT Central是微软简化和打包Azure IoT服务的一部分，目的在于帮助客户在IoT实施更多的逻辑路径。

在IoT行动中，CIO只占三分之一，而CTO、首席数字官或个人业务单元占了大部分，Velosa说。微软希望引入一套标准的服务，来简化这些IoT行动，并提供他们如何 使用使企业受益的案例。“实践中，还有更多的细节，但这是起点，”他说。

然而，没有一家供应商可以主导新兴的物联网市场;微软的Azure IoT服务受到了来自IBM、GE、Amazon Web Services(AWS)以及Oracle和SAP等方面的竞争。微软最大的缺点就是连接到网络的计算设备有局限，尽管一这点并不是它独有，Velosa说。

当把IoT定义为向云端发送数据的终端时，对对微软来说一个基本的挑战是，终端软件开发套件该当将要更加的灵活，他说。

微软确实比其中一些公司有优势，它拥有广泛的服务和坚实的基础架构即服务和平台即服务产品，所以许多公司可以专注于一个供应商之上。但是，AWS也拥有这些全球资源。

“AWS正在快速发展，”Velosa说，“而通过这种快速的创新模式，不仅会挑战微软，而且还要挑战其它所有人。