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谷歌落后于云计算的原因解析:优势明显,战斗艰苦

时间:2018-07-24 15:32 栏目:主页 > 行业资讯 >
全球超过90%的搜索都是由谷歌LLC的云基础架构驱动的。该公司为美国市场攫取了320亿美元的搜索广告收入,比最接近的竞争对手高出近300亿美元。更重要的是,就总资源而言,它可能

全球超过90%的搜索都是由谷歌LLC的云基础架构驱动的。该公司为美国市场攫取了320亿美元的搜索广告收入,比最接近的竞争对手高出近300亿美元。更重要的是,就总资源而言,它可能是全球最大的云计算公司,并提供了大量开源技术,这些技术是云计算的基础。

然而,它的云基础设施服务仅占全球市场的6%,远远落后于亚马逊网络服务公司,微软公司的Azure甚至IBM公司。

随着Google Cloud Next在旧金山拉开帷幕,该公司的企业故事成了讨论的主要话题。“我永远不会把谷歌定义为失败,” SiliconANGLE研究机构Wikibon首席研究官兼总经理Peter Burris说。“我只是不认为他们已经承诺”提供一系列服务并支持大型企业的需求,并从云领导者那里获得。其中一个原因可能是其广告业务模式,“这限制了企业技术,”Burris说。“而其他参与者,特别是像AWS这样的公司,它们知道如何满足企业需求。“

在谷歌云首席执行官 Diane Greene的努力坚持下,谷歌正在发生着变化。谷歌已经建立了无数的合作伙伴关系,并在过去几年中引入了大量新功能。在今年五月,Gartner将Google Cloud Platform评为其最新云基础设施即服务魔力象限中的领导者,从而使其获得了企业的认可,这在某种程度上是谷歌的一个里程碑。

一些企业仍然不确定,所以有一段历史是为了理解为什么谷歌有明显的云计算能力优势,但是还在打一场非常艰苦的战斗。

它来迟了一步,也走错了一步

亚马逊于2006年3月推出了云平台,两年后谷歌推出。谷歌通过其App Engine做出营销决策,目标是针对云平台的初创公司和小型企业。与此同时,到2009年,亚马逊推出了虚拟私有云,即Elastic Block Store和CloudFront,即其内容交付网络。

在AWS已经推出更加友好的平台后,谷歌在2008年推出App Engine,而且该应用对许多开发语言都不支持,为了解决这个问题,谷歌认为企业希望以同样的方式构建应用程序。

事实证明这是错误的做法,就连前谷歌执行主席埃里克施密特(Eric Schmidt)在2016年的会议上也承认了这一点。“我们没有把正确的踏脚石打入云层,”他说。

它在签约关键合作伙伴方面落后了

随着云计算成为一个庞大的平台,营销和便利性决定了成千上万的附属服务和产品的需求。虽然谷歌目前在其云生态系统中估计有13,000个合作伙伴,但仅在2017年,AWS就增加了10,000个新合作伙伴,并拥有超过100,000个合作伙伴认证。

微软Azure目前在云市场份额中排名第二,今年早些时候透露它拥有超过68,000个合作伙伴。该公司已经证明,通过利用合作伙伴网络,微软可以构建它的云业务以挑战AWS,并远远领先于Google。“Azure的优势在于其生态系统”,以及微软庞大的企业客户群,Bitnami的联合创始人兼首席运营官Erica Brescia表示。

它遭受内部动荡

2015年,谷歌聘请业界资深人士Greene,领导谷歌的云计算和企业业务。她是企业级计算VMware的联合创始人。Greene迅速采取行动加强云计算团队,她引荐了来自Caesars Entertainment的Tariq Shaukat,和来自BP的Darryl Willis资深人士,谷歌还聘请了Cloudera Inc.和VMware Inc.的老兵Bertrand Yansouni担任Google Cloud Platform的全球合作伙伴销售和联盟主管。去年年底,她还请来了英特尔公司的Diane Bryant担任首席运营官,但后来布莱恩特突然辞去了她的职务。

谷歌也被认为是价值100亿美元的国防部云计算合同的候选人。但是,有关该公司与军方的人工智能合同的内部纠纷今年早些时候已经泄漏到了媒体中,据息Google可能已经失去一部分利润丰厚的政府云机会。

谷歌需要做什么

为了建立自己的企业云业务,谷歌需要克服重重阻碍,并采取新的措施,以增加自身与企业客户的互动。“他们拥有出色的技术,”Burris说。“要真正在企业中取得成功,你需要将先进的技术与伟大的参与结合起来。”

以下是Google可以增强其云计算的四个关键领域:

继续投资开源,将自己定位为开放云

7月18日,谷歌宣布通过新更名的Cloud Launcher GCP Marketplace 推出可投入生产的商业Kubernetes应用程序。该公司在开源之前创建了Kubernetes,表示只需单击即可将应用程序部署到Kubernetes Engine。这一消息是上月在GitLab决定从Azure迁移到Google之后发布的,存储库管理员对谷歌开发的Kubernetes容器编排平台的兴趣在一定程度上推动了这一消息的传播。

这些只是谷歌在云计算技术领域的领导地位的最新例证,其中包括数据仓库BigQuery,用于分析数千台服务器的MapReduce编程模型,这些服务器成为开源云技术的基础,Cloud Spanner是云本地企业内部构建的全球分布式数据库,去年作为云产品发布,现已普遍推出。最近,谷歌宣传它是比AWS和Azure更开放的云。尽管“开放”一词可以有多种解释,但Google可以通过让自己成为使用多云的主要倡导者,从而贯彻这一主张。随着企业通过各种微服务器部署应用程序,这种趋势在不断增长。

对于那些落后的公司而言,这是一种经典的战略,谷歌拥有技术创新优势。“为了成为一个可信的企业,Google需要在混合型多处理器上解决更复杂的微服务器的编排问题,”Wikibon分析师James Kobielus表示,这意味着要加大对Kubernetes方面的精力投入。

利用其在人工智能,数据管理和高级应用工具方面的领先优势

今年6月,Google还宣布人工智能开发人员可以按小时租用Google Cloud的TPU或Tensor Processing Unit芯片。TPU硬件设计用于优化在TensorFlow中编码的机器学习模型和机器学习框架。

在本月谷歌还宣布,Informatica将与Google Cloud的Apigee集团合作,进行企业应用程序编程接口管理和集成。使用Apigee有助于Informatica的AI驱动的预测分析。Kobielus说:“谷歌在自动化机器学习方面几乎占领先的地位,这在企业开发者的竞争中可能是一种关键的竞争优势。”

两个值得关注的客户(在线音乐巨头Spotify和Twitter)得到了启示:Google的竞争优势也可能在于它最擅长的方面:管理数据。当在线音乐巨头Spotify宣布将他们的后台从AWS转移到谷歌时,该公司将Google的数据栈优势作为主要原因,并呼吁使用Dataproc等工具来进行批量处理,并调用BigQuery(谷歌的分析数据仓库)。

最近,Twitter决定将冷存储和Hadoop集群迁入谷歌云,首席技术官Parag Agrawal在博客文章中称其 为“提供了一系列长期扩展和运营优势。”一天有价值的推文可以填充一本1000万页的书。这是需要管理的大量数据,因此可以合理地假设,如果Google Cloud能够处理Twitter的需求,那它应该能够满足任何企业客户的需求。

建立更多的合作伙伴关系在销售和市场方面

该公司在过去一年左右签署了许多合作伙伴关系。Wikibon分析师Stu Miniman指出:“谷歌已经建立了合作伙伴关系,以帮助进入企业账户,最着名的是思科,Nutanix和Pivotal。” 但是,它需要签约更多的合作伙伴,以确保它可以通过自己的合作伙伴关系和需要与Google云服务合作的供应商关系为所有企业客户提供服务。

谷歌也加大了扩展自己的生态系统的力度。其合作伙伴团队现在比2016年大10倍,同时Google还增加了对培训渠道提供商的投资。

此外,最近有迹象表明该公司正在更积极地扩展其全球培训渠道。培训专家DDLS已成为澳大利亚Google Cloud的授权培训合作伙伴,该公司最近在印度孟买宣布了Google Cloud Region。该公司需要保持合作伙伴关系的这种势头。

引领下一代云应用

尽管Google需要让企业将它们的应用程序移到它的云端,但它需要做的还不止于此。它需要清楚地表明,未来云应用程序的领先优势可能与传统的It行业完全不同。考虑Alphabet的Waymo自动驾驶汽车单元。对于许多人来说,母公司为何要大举进军一个看似无关的行业,这仍然是个谜。

也就是说,Wikibon分析师David Floyer说,除非你把Waymo看作是一个尖端的云应用程序。即使除了谷歌为Waymo开发的人工智能和边缘技术之外,自动驾驶汽车还可以提供大量有关交通,城市服务等的宝贵数据。

Floyer说,“从本质上讲,自动驾驶汽车可以为信息技术开辟新的市场,远远超出我们想象的IT支出”。但自动驾驶汽车只是众多“物联网”设备和应用程序中的一个。如果Google能够确保它在这些新的市场上运作,利用云基础设施来支持它们,它们可能会让传统的it支出相形见绌。

Burris对谷歌的未来要与技术相结合的必要性进行了描述,巧妙地总结了公司当前面临的挑战。在接下来,与会者将亲眼看到发生的一切。

原文链接:https://siliconangle.com/blog/2018/07/22/three-reasons-google-lags-cloud-four-ways-can-step-gas/

来源:SDNLAB 作者:佚名
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