IBM公司在上周五表示，考虑到市场对大型数据分析工具的需要，公司将投资一亿美元对高级大规模数据分析进行研究开发。

　　IBM同时表示，公司将提供20种新的服务产品，以便帮助客户快速的分析PB级数据。

　　IBM新兴技术副总裁Rod Smith表示：“我们认为，从研究如何思考大型数据以及客户如何从大型数据中获得有用的结果的角度来讲，这是一个很好的机会。”

　　这笔资金将被用于研究高级软件、系统和服务，为了更好的对数据进行分析。Smith表示：“虽然分析是好的，但如果你能将分析与具体问题和技术知识相结合，你就会以独特的方式定义结果。”

　　Smith表示：“IT产业已经充斥着大量的商业智能与分析软件，但仍缺乏对大量非结构化数据进行分析的工具。在企业中约有80%的数据为非结构化数据，这意味着在数据库中无法轻易将非结构化数据分类。”

　　Smith表示：许多IBM的客户都在通过基于软件和硬件的传感器来收集大量的数据，但对其收集结果缺少分析的方法。“以一个研究的观点来看，我们可以问‘这意味着什么？我们在这个新的领域里如何去帮助客户？’”Smith说到。

　　IBM将使用现有的研发场所进行研究，不会成立新的研究中心。Smith指出：“研发项目将在全球范围内进行评估。”

　　IBM全球技术服务副总裁Steve Sams指出：研发的服务产品将包括一系列的分析能力。

　　其中有一款叫做云工作负载分析（Cloud Workload Analysis）的新工具，将允许企业去总结他们的IT工作负载的特性，以便识别哪些工作可转移至云服务之中。另外一款工具将允许用户提供他们自己的存储，而不是通过存储管理员，这样能够减少存储管理员在管理资源上所花费的时间。

　　IBM同时发布一款新型软件套装，它通过使用Hadoop，能够帮助用户分析PB级数据流，并在千分之一秒内获得结果。

　　此软件整合了InfoSphere BigInsights数据分析框架与InfoSphere Streams数据分析工具，可实现快速分析文本、视频、音频、点击流、图像和其他格式数据的功能。IBM声称，此软件套装的分析数据的速度与市面上其他软件相比最高可提速3.5倍。

　　通过近期对3000位首席信息官的调查，IBM发现有83%的首席信息官对分析与商业智能在公司的战略增长上发挥关键作用表示认同。