Informatica推出一站式服务 直面海量数据挑战存储与灾备

2011-06-08    来源:中国IDC产业联盟    
全球领先的独立企业数据集成软件提供商Informatica公司今天宣布,在拥有 125,000 多名活跃数据集成用户和开发人员的在线社区Informatica Marketplace 上开设新的重要“海量数据(Big Data)”商

中国IDC产业联盟讯 全球领先的独立企业数据集成软件提供商Informatica公司今天宣布,在拥有 125,000 多名活跃数据集成用户和开发人员的在线社区Informatica Marketplace 上开设新的重要“海量数据(Big Data)”商城。

Informatica Marketplace 是一个将用户和开发者联系在一起的平台,可以帮助用户及时利用、扩展或增强数据集成实施的解决方案与服务。这些解决方案被称为 Marketplace“块 (Blocks)”,并且在加入 Marketplace 之前由Informatica  进行了评估。Informatica Marketplace 拥有很多专业化商城 (Mall),它们是由针对不同特定市场需求的块组成,例如云集成、调试与生产力工具以及现在的海量数据。

“海量数据商城是业界直面海量数据挑战和机遇的一个焦点,”Informatica 首席信息官 Tony Young 说,“它展出了来自 Informatica 和其他领先供应商的 40 个块,与定义海量数据的三大技术趋势相对应 — 海量交易数据、海量互动数据以及海量数据处理。随着业界出现越来越多的创新海量数据解决方案,未来将会有更多的块加入其中。”

海量交易数据块

海量交易数据代表了交易数据量的大规模增长。海量数据商城提供专为以下趋势设计的块:

交易数据处理 – 这些块可以帮助用户高效利用传统 OLTP 关系型数据库(例如 Teradata 和 Oracle)中迅速增长的数据。同样,还有用于连接大型 ERP 和 CRM 应用系统(例如 Siebel 和 SAP)以及大型机系统(例如 VSAM、IMS 和 IBM DB2)的块。

交易数据分析– 这些块支持连接新兴的专用分析关系型数据库,例如 ParAccel 和 IBM Netezza。

“随着领先企业越来越多地展示利用海量数据的能力,利用海量数据应用中的数据的能力可以带来巨大的业务洞察力和竞争优势,”Saama Technologies 公司地区业务主管Murali Krishnam 说,“通过利用 Informatica 技术提取和整合这些应用系统中的数据,Saama 的业务分析解决方案可以帮助企业利用海量数据获得可操作的智能,同时我们的海量数据连接器可帮助加快数据集成的过程和见效速度。我们将 Informatica 的海量数据商城视为吸引海量数据相关企业的一块磁铁,它是我们解决方案的一个宝贵渠道。”

海量互动数据块

在社交媒体与传感器技术的互动数据爆炸性增长的推波助澜下,海量互动数据蔚然成风。海量数据商城提供专门设计用来帮助用户通过分析与情感分析从社交和网络数据中提取智能的解决方案。这些块包括 Attensity 的解决方案(Attensity Respond 和 Attensity Respond for Social Media)和 Expert Systems 的解决方案 (Cogito Semantic Intelligence)。

“源于互动数据的智能可以帮助具有前瞻性的企业进行销售、提高客户忠诚度、降低服务成本、改进合规性并降低业务成本,”Attensity 公司的 Michelle DeHaaff 说,“Informatica 平台高效集成和管理大量非结构化数据的功能与 Attensity Respond 帮助企业聆听、分析和根据多个渠道的客户互动采取行动的功能完美吻合。”

海量数据处理块

海量数据处理利用 Hadoop 开源技术提供高度可扩展的处理。海量数据商城提供:

用于 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 不同版本的适配器。

来自利用 Map Reduce/Hadoop 技术的供应商的块,包括基于 Apache Hadoop 的管理软件与服务的领先供应商 Cloudera 公司。

专门设计用来从海量数据源执行分析的块。

“ApacheHadoop 为管理海量数据提供空前的灵活性、可扩展性和成本效率,而 Informatica 在数据集成方面表现出色,”Cloudera 公司副总裁 Charles Zedlewski 说,“Cloudera Distribution(包括 Apache Hadoop (CDH))是基于 Apache Hadoop 的领先开源数据管理系统。我们十分高兴让客户通过海量数据商城下载整个系统,因为我们相信客户会从应用我们的组合技术以及利用海量数据的共同愿景中获得巨大好处。”

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