在物联网与移动终端的结合上，物流企业可能是最有发言权的。一家规模化的物流企业，拥有大量的“传感器”：RFID标签、货车上的GPS定位与车况传感器、各个仓库及货运中心的联网设备等等这些都是物联网的“物理设备”与产生数据的“传感器”。

　　与此同时，每一个快递员手中的POS刷卡机、移动终端，开放给用户安装在智能手机上下单、评价App(应用)以及不断为收货/发货方手机上传递实时信息，这些移动终端及移动技术的应用，让物流企业也同时拥有与移动终端相关的大量设备、服务与业务流程。

　　可以说，物流企业正是大数据时代下，受到物理网与移动终端影响最大的行业。而也正是在信息化越来越深入、数据与信息越来越重要的这个时代，IT已经成为物流企业的核心竞争力与转型基础。

　　而由物联设备、移动终端以及用户创造的大数据，也正在影响着每一个物流企业的IT系统的发展，并继而影响了物流企业的转型计划。

    “2010年，我们建立统一旅客数据库，保留旅客的偏好信息，随着东方航空推进转型，我们希望这个系统发挥巨大的作用。同时，不仅是我们自己的系统，更要是合作伙伴的系统、流程和信息，都要实现集成和交换。”严振红表示，东方航空近几年正在打造全新的战略，朝着“综合的服务提供商”的方向转型：从以前的客运航空供应商转变为旅客服务集成商，从货运航空运输商转变为航空物流服务企业。

　　很显然，这不仅仅将创造巨大的旅客信息数据库，也意味着有大量的数据流动在东方航空及其合作伙伴的网络上。而随着客运与货运同时向服务业转型——正如上面所说——更好的利用IT，更好的利用业务流程中那些物联设备、移动终端所产生的大数据，将对针对用户的个性化的、细致周到的服务有着至关重要的作用。

　　而一些物流行业的先行者。国内已经有比较高端的物流公司，通过GPS ONE或GPS定位技术，针对携带定位手机的人员或配置专用终端的车辆，向客户提供实时监控调度、历史轨迹查询、语音导航、特殊人群跟踪、位置信息查询功能的全天候全覆盖的个性化定位服务，这就是位置服务。

　　对于物流企业来说，基于精准定位、高精度室内定位和快速定位的三大优势，可以实时跟踪物体最新状态信息，如货物运到哪里了、是否丢失等等。在家用汽车进入物联网之后，甚至可以实时查看汽车的所在位置和油耗等运行状态。

　　所有这些，所有这些流程中的移动设备与物联设备，都产生了巨大的数据。而这些数据同样符合大数据时代的三大特征：

　　1、数据量随着企业的业务量与IT水平的发展不断激增;

　　2、承递物品签收、客户单据签收的图片，货运卡车的实时行车视频，这些都是非结构化数据，也同样在激增;

　　3、更好的分析这些数据，比如说某一个频繁交付快递的公司是否有时间特征，能够更好的合理安排物流企业的资源，这也就是说，对数据的分析处在非常重要的位置。

    物流行业是大数据的创造者，但却可能是大数据的分析和应用的最大受益者

　　这就是我们在大数据时代所要面临的最大挑战：我们需要无缝连接所有的数据，让数据“流动”而不是被固定在某处;我们需要快速的分析数据，并将所有的数据共同加以考虑，让数据“融合”而不是被分割在各处;我们需要迅速搭建大数据平台并马上着手分析数据的价值，让数据“瞬捷”可用而不是静候在某处。