大多数企业的数据都非常多，更准确的说是内部要求存储的数据，以及保护众多持续更新的数据的冗余副本。

　　在这个成本减少和集成的时代，我们必须自问在管理过剩问题上是否有更好的解决方法。不幸的是，公司已有十多年一直在处理这个问题了。并且到目前为止，解决主要的存储管理问题是技术的选择，肆无忌惮的数据增长，很差的资源利用和无效的规划。

　　现在，最新的技术是云存储，它可以比其他的技术好吗？

　　回顾SAN初期，摆脱分散的直接附加存储，转向存储阵列和SAN基础架构，其中一个主要原因是通过它可以提高资源利用率获取更大的高效性。虽然SAN系统可能带来其他的好处，如提高可用性和可恢复性，但它的利用率在很多环境中仍然低于最优。

　　下一个大举措是信息生命周期管理。通过制定一个存储分配和基于商业数据的分布策略，理论上，我们可以减少大量昂贵的高端存储，从而缩减成本。其结果是：大量的企业购买了额外的存储层，但是并没有实现物化节省——至少和预期的有差距。

　　近来的一个新技术是自动精简配置，由于目前的应用和操作系统的限制，它仍然是一种需要技术。另一个是重复数据删除，和磁带相比，它主要是为了实现磁盘备份的一个更为有利的成本点。自动精简配置和重复数据删除在今后都可以提高存储的效率。

　　法规失效我们还不能忽视这样一个事实，企业同时在和存储高效问题斗争，存储数据的实际成本是持续下降的，并快速下滑。

　　那么为什么这个问题那么难以解决呢？

　　在很大程度上，答案在于大多数企业仍然缺乏全面的存储管理政策，和数据管理政策。这个问题由于缺乏数据和存储利用、趋势的度量、报告变得更加严重，例如，数据清除，一个数据一旦创建后是永远的。它是典型的存储，备份，复制，也许是归档。

　　存储管理可能给云存储展现了一个很好的机会。云存储作为二级或更多的是存储层提供服务。非结构化的数据可以降低到云，可以手动或自动的在基于规则的基础上移动数据。

　　除了释放容量，减慢设备购置的速度，这个数据将不再需要备份或复制，因此乘数效应可以被消除。

　　此外，如果云服务供应商真正的是以服务为导向的，他们很可能会比内部提供更全面的服务水平协议和报告数据。