大数据具有巨大的商业价值，但存储却是大数据创造价值的瓶颈。传统的一层存储是跟随着一层应用的。在数据中心演进过程中，随着虚拟化、VDI、大数据、云计算、 IT整合的需求，在架构层面对存储的IOPs和低延迟的要求快速提升。而且随着大数据的演进，数据子集量越来越大，对存储IOPs的需求几乎会无止境地增长。所以，满足大数据不可预测的对一层存储的性能需求，新一代存储需要具有经济性，而且可以通过软件的形式配置一层应用所需的IOPs和低延迟。

　　传统存储技术面临的挑战，主要包括以下几方面：

　　磁盘由于本身的结构，在数据读取过程中尤其是高IO读写时，寻道增加了响应时间，从而导致传统磁盘性能跟不上业务发展的需求。

　　磁盘相对于CPU和内存存在性能的差距。过去若干年中，每18个月处理器的性能翻倍，RAM的性能也在迅速增加，而磁盘性能的提升幅度是最小的。

　　传统控制器结构需要分步读写，从而增加了时间延迟。

　　随着时间的发展，无论是一层应用采用多核的形式，还是虚拟服务器、VDI的形式，或者云计算和数据中心整合，都带动了对存储性能的进一步需求。与此同时，存储的容量成本下降，但IOPs/Spindle没发生改变。为了满足高IOPs,传统的做法是增加磁盘数量，但这不仅导致成本快速上升，而且造成了数据中心占地和耗能等问题。所以说，传统存储由于架构问题，在向大数据的演进过程中，越来越无法满足通过IT 创造价值的需求。

　　为了对传统存储给用户带来的挑战进行更细致的分析，我们来看看《2013-2014年中国IT应用技术蓝皮书调研》中的数据结果：

　　调研数据显示，由于传统存储无法满足业务关键型应用中所需的OLAP和OLTP的性能需求，考虑采用固态闪存技术的用户数量已经过半，用户对闪存技术的认可和采购需求有了比较大的进步。除了已部署固态技术的9.52%用户，27%以上的用户考虑将在未来12个月内部署固态技术，另有16.93%的用户则考虑在未来12-24个月部署固态闪存技术。

　　企业应用中涉及到的固态闪存技术类型主要分为PCIe SSD、全闪存阵列以及固态缓存设备，不过在部署固态技术的选择调研中，更多的企业(43.92%)倾向于选择固态缓存设备，13.23%的用户选择了PCIe闪存卡。由此可见，固态缓存设备和PCIe闪存卡这两种固态技术的应用还是非常广泛的。而企业应用中的全闪存阵列还需要提高，分析其中的原因，在于全闪存阵列在替换传统阵列过程中，存在成本过高的问题，而固态缓存设备和PCIe闪存卡可以实现更为灵活更为适合用户选择的应用方式。

　　基于用户对固态技术的需求，三大固态技术的优缺点可归纳为：

　　PCIe SSD

　　优点：快速提高某一应用性能

　　缺点：不能多应用共享;HA高开支;TB级

　　固态缓存设备(固态和硬盘混合)

　　优点：加速某些应用

　　缺点：企业级功能有限;几十TB级

　　全闪存阵列

　　优点：一层存储;最高容量和企业级功能;

　　高可用，快照，在线升级;

　　横向扩展：几百TB到PT级