大数据这个比云计算更为容易理解和落地的技术仿佛在一夜之间席卷了中国，大数据预测世界杯、大数据解读综艺节目等等都出现在了我们的视野里。这也正是由于数据量的不断增长以及数据价值没有得到更高的利用造成了这一现象的出现，到2020年有价值的数据将会增长25倍，大数据蕴含的机会也将被不断的挖掘，尤其一些传统行业用户会更多的利用其进行业务拓展和创新。

　　大数据技术、应用、服务新趋势

　　大数据经历了2013年的起步年，到2014年已经逐渐进入落地年。而对于2014年大数据的进一步发展，IDC中国高级研究经理潘永花也指出了其在技术、应用、服务角度的新趋势。

　　技术：Hadoop的技术应用会越来越深，但其并不能完全代替传统数据库技术，因为两者的应用场景有很大差异，形成共存的状态；物联网会成为大数据快速发展的关键驱动因素，其中除了个人的可穿戴设备外还有行业性应用，像智能电网、智慧交通产生的数据；数据安全和隐私管理技术会面临挑战；数据可视化技术会快速发展，并且出现更多的新兴公司。

　　应用：以客户为中心的大数据应用将会重点方向，像360度视图；智慧城市和大数据会必然结合到一起，因为数据共享是智慧城市的基础；基于大数据的风险管控应用将会帮助用户预测风险并提前防范；基于位置信息服务将提供给客户更多个性化的服务。

　　服务：外国很多政府已经实现了开放数据平台，为市民和各部门提供更多的帮助，但这也需要打通部门的利益壁垒这一重要挑战；第三方数据交易平台会出现的更多，该平台可以基于这些来自于多个来源的数据对外提供各种服务。

　　“Hadoop是大数据经常被提及的技术，在某些应用场景其会比较适用，由于实现成本较低，并且对非结构化处理有一定的优势。”潘永花也指出了Hadoop的弱点，像在纯结构化数据的处理以及实时交易应用方面比较弱，所以企业需要根据自身的数据性质来进行选择。

　　中国很多企业的内部数据都以结构化数据为主，外部数据则以非结构化数据为主，所以应在利用好内部数据的同时进行外部数据分析，这样企业也可以使用Hadoop以外的技术进行分析。

　　大数据促进行业创新

　　大数据除了在以上三方面的变化外，加上政府层面的积极推行，也给真正的行业用户带来越来越明显的挑战。潘永花认为，互联网公司往往以大数据为基础进行业务创新，并且开始拓展到传统行业，这也给传统行业带来了一定的压力，所以传统行业也越来越注重大数据的应用。

　　大数据的行业应用走在最前的必然是互联网行业，这也由于其基因所决定。互联网企业一直在利用大数据对业务进行创新和优化，因为数据对于他们来讲可以说是信手拈来，尤其是BAT这些拥有更高技术实力的企业。

　　传统行业将主要集中在金融、电信、政府、交通、医疗。电信企业的大数据主要体现在经营分析系统，经分系统在之前对业务的帮助十分有限，经过升级后却能为运营商带来更多的业务创新。并且运营商也在尝试和传统行业用户合作，为其提供LBS信息帮助他们为用户提供个性化的服务。

　　潘永花表示，从Hadoop角度看，电信企业可以把用户的上网记录做收集和分析，之前因为每天数据更新量过大，传统技术很难收集这种体量的数据，运营商利用Hadoop后则实现了这样的目标，但这都还处在初级阶段，未来还会在不同层面和大数据做相应的结合。

IDC中国高级研究经理潘永花

　　而有些金融行业用户则利用社交媒体的信息进行分析，这可以了解不同区域的用户对于理财的需求，这样就可以基于不同区域提供符合区域特色的理财服务。“银行通过大数据技术可以把一些历史数据转换成活数据，但目前主要以查询为主，未来还有待进一步开发。”潘永花说道。

　　除了行业用户积极主动使用大数据外，其实也变相带动了服务外包企业的转型，传统的人力外包需求已经在逐年减弱，并且从离岸外包转向国内，这也促使服务外包企业也更多的在新技术上寻求业务模式的转变，为企业提供个性化的解决方案，这其中也少不了大数据的身影。