目前，随着云存储技术的深入应用，很多用户都看到了云存储带来的巨大优势，然而，虽然公共云存储有其优势，例如所用即所付的定价模式和无限增长的可用资源等，但它也是有其缺点的。一个经常被忽视的方面就是因更换云存储服务供应商而带来的成本。在大多数情况下，其中最大的一个挑战就是待迁移数据的容量。

　　数据迁移是一个特殊的问题，因为云存储服务常被视为最终的数据归档，而一家企业试图传输数据的量可能非常巨大，往往是PB级而不是TB级。迁移大型数据集始终是一个极具挑战性的任务，但是公共云的有限带宽和潜在的下载费用都是棘手的问题。那么，为什么要更换云存储服务供应商?

　　企业想要更换云供应商往往是因为如下两个原因中的一个。首先，更换另外的供应商可能是有价格优势的。但是，成本节省需要足够多到能够证明更换供应商是值得这么做的。在过渡期内，企业的云投资成本实际上都是会有所上升的，这是因为在数据迁移的过程中这两家供应商的服务都应是处于激活状态的。此外，大多数的组织都会为原来的在线服务提供一段保留时间，直到他们能够确认所有的数据均已完成迁移并都是可访问的为止。

　　第二个更换云存储服务供应商的原因可能更为被动。即，一家云供应商突然宣布倒闭或者将不再提供云存储服务了。根据记录，曾经有一家供应商宣告倒闭，它并没有为用户下载取回数据而收取费用，当然，对于用户来说，在短短的两个星期的时间内完成数据迁移工作还是有相当压力的。

　　公共云问题

　　大多数的公共云存储服务供应商都是开放的，这就意味着把数据从他们的存储基础设施迁出和把数据迁入他们的环境中都是一样操作简便容易的。其主要的挑战在于完成迁移工作所需的带宽。虽然构建数据归档可能已花费了数年的时间，但是成本或数据丢失的潜在风险都会让迁移工作快速地成为最高优先级的任务。另外，还有额外的潜在费用成本，因为很多供应商都会因用户下载数据而收取额外的费用。

　　企业通常会通过扩展他们的应用程序来实现数据至云的迁移，或者使用一个让云供应商的存储资源看上去更像传统存储设备(NFS、SMB 或iSCSI)的网关设施。这就意味着，当数据被迁移至其他供应商的存储资源时需要逆转这个过程。为了做到这一点，应用程序或设施必须首先从原来的供应商那里召回所有的数据至组织的数据中心，然后把所有的数据复制至新的供应商的存储资源。在这种情况下，可用带宽将会双倍地影响迁移工作。

　　此外，该组织需要拥有足够的内部部署存储资源以便于供数据缓存使用，同时等待把数据上传至新供应商的过程完成。这个内部存储区域可能需要具有相当大的容量，这是因为下载速度通常要比上传速度快得多，而读操作要比写操作快得多。

　　潜在障碍的解决方法 如果组织存储在云中的数据是低容量范围的TB级，那么上述过程可能会较好地正常工作。有些带宽合同甚至允许以更快的速度实现相对便宜的短期传输高峰。但是，随着数据容量开始达到多个PB级的容量范围，完成传输所需的时间将超过允许完成数据迁移的可用时间。

　　对于这个问题的第一个解决方案就是看你原来的云供应商和新的云供应商之间是否存在着一个直连式的关系。这个解决方案有两个好处： 通常来说，供应商数据中心的带宽要高得多，从而也就不需要客户的数据中心作为一个中转媒介。一个直连式的联系就可实现更快速的传输，这个解决方案并不需要在本地数据中心内购买用于“缓存”的存储设施。

　　如果这两家供应商拥有通过硬盘或磁带传输数据的能力，那么原来的供应商可以把所有数据复制至便携式存储设备，然后将其通过物流的方式运送到新的供应商处。对于磁带存储介质来说，云迁移是一个理想的用例，因为它拥有更高的单片介质容量，同时它也是专为传输而优化设计的。它还集成了一个较好的加密技术，所以通过这种方式传输的数据都是比较安全的。不幸的是，大多数云供应商都不喜欢使用磁带存储介质，所以这个解决方案并不是一个被普遍应用的选择。

　　随着市场巩固和定价优势变得更加具有吸引力，云迁移也将变得更为普遍。通过使用两家供应商的服务并确保数据被复制至两家供应商，用户就能够不必担心有关供应商有可能会倒闭的问题，虽然这样做会增加成本，但这个解决方案可以为供应商退出提供一个最终的保障——同时其成本仍然要比内部维护数据更便宜。

　　为了省钱而把数据迁移至一家新的供应商，往往首先会要求客户花更多的钱。虽然完成迁移工作的迫切性并不那么强烈了，但是完成数据传输的时间越长，企业应支付给云供应商的费用也会翻倍增长。在这两种情况下，企业应寻找替代品，以穷举法把数据从原来的供应商复制至内部存储设备，然后从内部存储设备传输数据至新的供应商。

　　直接连接或便携式存储设备将是避免这种情况的理想方法。

　　评论:

　　对于企业用户而言，变更云存储服务商将面临巨大的成本问题，为此，企业若想炒云存储服务商的鱿鱼，必须要三思而后行，当前，对于如何降低变更云存储服务器带的成本问题，已经有了一些有效方法，但是对于广大企业来讲，这些方法尚不能真正解决成本问题，只是尽可能的降低成本而已。