为增强数据分析环境的敏捷性，全球领先的大数据分析和营销应用服务供应商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，纽交所：TDC）宣布通过推出开源的Teradata Python模块（Teradata Module for Python），在业内率先将DevOps实践扩展至多应用数据仓库环境。该模块帮助软件开发人员开发出新一代支持DevOps的应用，在Teradata数据仓库中充分利用数据。

　　推出开源Teradata Python模块帮助使用通用Python编程语言的程序员和数据科学家轻松开发出充分利用Teradata数据库中数据的应用，并使数据仓库的操作更加流畅。Python应用可在应用服务器上运行，向Teradata数据库发送SQL查询，或直接在Teradata数据库内运行。程序员在任意Python应用中都可运用Python库中的多种功能，进行高级分析或数据操作。Python公用库包括Python标准库（Python Standard Library）、NumPy/SciPy、Biopython、Pandas、Mlpy和Dateutil/Pytz。

　　目前，企业通常需要在成百上千个应用上每天运行数千乃至数百万次查询，以满足一线员工基本需求。然而企业面对的挑战是，这些应用并非一成不变，而必须持续演进，才能满足不断变化的业务需求。Teradata天睿公司推出的DevOps使软件开发者也能完成数据仓库操作，从而帮助他们轻松进行应用的开发、持续升级与管理。

　　Teradata天睿公司实验室总裁Oliver Ratzesberger表示：“Teradata天睿公司将DevOps实践扩展至数据仓库环境，率先帮助客户运用支持数据驱动型业务的敏捷型数据基础设施，增强竞争优势。开源的Teradata Python模块还将帮助客户轻松开发支持DevOps的应用，这些应用可提供版本控制、配置管理、活动日志等功能。”

　　Teradata天睿公司从自身产品开发及全球最成功的数据仓库用户吸取DevOps实践经验，并运用这些经验开发出Teradata Python模块。企业使用Teradata Python模块开发应用时，无需为格式一致的运行日志重新设计编码规范和工具，即可支持自动监测。

　　Teradata Python模块提供：

　　一致的应用工具与日志 - Teradata Python模块依据严格编程规范减少乏味的手

　　工编码工作，并提供一致的活动日志及影响分析功能；

　　轻松连接至Teradata数据库 - 通过表征性状态传输（REST）服务或标准的开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，Python应用可随时随地从任意设备上轻松连接至Teradata数据库；

　　查询执行之外的应用执行 - 为帮助管理员监管运行过程，使用Python语言开发的应用可获取脚本版本、运行id及执行时间，用于版本影响分析以及应用分析，而不仅仅是查询；

　　Python数据库API规范2.0版 - 便捷部署Python标准数据库接口。

　　IT研究、分析、战略与验证公司ESG应用开发与部署研究部门首席分析师Stephen Hendrick表示：“面向数据驱动型企业发布DevOps实践为敏捷性定义出新标准，这是用户期盼已久的新标准。用户通常只在纯应用环境下讨论DevOps，而很少将DevOps作为共享数据仓库环境的一部分进行讨论。Teradata天睿公司利用其独特优势，帮助客户了解应用与数据仓库环境之间的相依性。其数据仓库环境可支持连续应用部署，并满足连续变化的数据与分析需求。”

　　Teradata Python模块安装包现可从PyPI索引网站上获取或直接安装。该模块的开源代码已在GitHub上发布，用户还可访问Teradata数据库Teradata开发人员交流社区网站，获取该模块文档。请访问Teradata GitHub，关注Teradata开源贡献信息。