近日，IBM在京发布了有关《分析：大数据在现实世界中的应用》的白皮书，解析了最新对大数据的“4V”定义理论，多样性(Variety)、速度(Velocity)、数量(Volume)和真实性(Veracity)，为企业逐步开展大数据举措，从大数据中获取最大商业价值提供了几项关键建议。

　　这几项关键建议包括：(a)以客户为中心推动初始举措; (b)制定整个企业的大数据蓝图; (c)从现有数据开始，实现近期目标; (d)根据业务优先级逐步建立分析能力; (e)基于可衡量的指标制定投资回报分析。

　　此份白皮书由IBM商业价值研究院和牛津大学赛德商学院共同撰写发表。基于对全球95个国家、26个行业的1144名业务人员和IT专业人士调研。而结果显示：近三分之二(63%)的受访者表示，信息(包括大数据)和分析的使用为其组织创造了竞争优势。对比IBM 2010新智慧企业全球高管联合调研，这个比例在短短两年内增加了70%。

　　白皮书在实践“大数据”的驱动因素的调查中，除了“以客户为中心”之外，在早期阶段还用于实现其他的职能性目标。而有近五分之一(18%)的受访者把优化运营列为首要目标。“大数据”的其它应用则主要集中在风险和财务管理(15%)、实现新业务模式(14%)以及员工协作(4%)方面。

　　自2000年以来，在IBM收购的近百家公司中大数据及分析领域的收购超过35家。其中令人瞩目的收购包括商业智能软件Cognos和统计分析软件SPSS。在刚刚过去的2013年2月，IBM 又宣布收购提供自动服务业务分析软件的制造商Star Analytics分析软件及非结构企业数据分析及管理软件StoredIQ。而据IBM预测，到2015年在大数据分析方面的收入将有望达到160亿美金。

　　作为大数据解决方案的领先企业，IBM近年来通过强劲的收购和创新的研发策略加强在相关领域的投入。2012年，IBM在北京成立全球首个大数据智慧赋能中心，针对以中国为代表的新兴市场，调动IBM在全球资源，配置技术专家、测试专家、跨行业实践的大数据专家，利用IBM的整合能力和行业经验，帮助中国企业在大数据时代获取强劲的竞争力，加速智慧成长。