R-ADMAD基于ECC的数据封装、编码和分布流程如图4.18所示。为了简化示意图，每个最终存储在ISN中的对象用表示。其中，odata_or_check表明该对象是一个数据对象还是一个校验块对象。如果有新的艾件被存储到对象中，MDS通知客户端将这些块存储到哪些ISN上，这些lSN称为代表性ISN(简称R-ISN)。

　　客户端从MDS获取R-ISN标志符后，将这些最新添加的文件块打包成若干定长的对象 (假设有m个数拥对象)发送到指定的R-lSN上。ECC编码模块通过对这们个数据对象进行编码，获得n个数据对象 (其中包含n-m个校验码对象)，并将这n个对象作为一个冗余组分布到指定的lSN上去。

　　冗余组的分布方案由MDS通过哈希算法或手动指定的策略预先决定[11]。在实现过程中，由于某些lSN存在一定的关联，如在物理位置上更靠近，共享电源和网络等，它们之间更容易一起出错(即处于同一个出锚域中)。如果同一个冗余组中的对象分布到在同一个出错域中的ISN上，则容易出现一个冗余组中的几个对象同时不可用的情况。当出错的对象数目超过了冗余算法的容错能力时，恢复就无法完成，从而导致系统的可靠性降低。为了解抉这个问题，在进择lSN时，应尽可能将一个冗余组分布到不同出锗域的ISN，如选择那些来自不同机柜，不同电源供应和控制，或物理位置不同的ISN。另外，数据的负载平衡性也是选择ISN的一个重要考虑因素。热点对象应该尽量均匀地分散到不同的ISN上去，以防某个ISN的负载过重。每个lSN的空间利用率也应尽可能均衡，防止某个ISN空余空间过少而影响系统的性能。

　　R-MDM肋选择Reed-Solomon编码和而m咐。编码作为ECC码的典型代表。ECC编解码模块提供一组统一的API函数供调用，参见表4.3。

　　其他的可靠性保证方案，如数据复制、类MuD机制等也可以通过实现上述接口集成到R-ADMAD。

　　因为R-ADMAD中每个ISN都可以作为R-ISN，所以ECC的计算和数据分布都是分布式的，每个ISN的I/O和计算资源都可以被充分利用。该系统具有很好的并行性和综合性能。