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大数据重点不在于“大”、也不在于“数据”

时间:2014-11-27 18:24 栏目:主页 > 头条相关 >
大数据,彷彿是企业潮流字眼,但企业该如何运用令其增值?很多时市面上都充斥着“大数据解决方案”,令大数据范畴留有灰色地带,一切变得扑朔迷离。 Forbes最近发表一篇有趣的文章

  大数据,彷彿是企业潮流字眼,但企业该如何运用令其增值?很多时市面上都充斥着“大数据解决方案”,令大数据范畴留有灰色地带,一切变得扑朔迷离。 Forbes最近发表一篇有趣的文章名命为“如何辨认虚假大数据产品”,讲述了如何辨认甚么是大数据科技、甚么不是,以及讲述了一般人对大数据的误解,人们应该追求革新而不是追求方法。

  重点不在于“大”、也不在于“数据”

  大数据其实已运行差不多十年,起初进入市场时,“大”是其销售重点,供应商需要面对很多挑战,不停地摄取和消化以予改进,包括如何进化为 PB(1,000TB),如何运行这容量及制造一些结果,当时一切都以“大”为主题,故此如何运用、如何演绎都变得次要。

  另一具争议性地方是“数据”。大数据本来就是以大量数据进行一连串分析以找到一些结果,这也不难理解。这的确是个有效方法,过去多年,很多人都希望找寻一个方法去消化一系列数据而找寻结论,然而大数据满足了这要求。时至今日,消化数据变得容易很多,而这趋势看似将会继续不停地发展下去。

  那么大数据不在于“大”,也不在于“数据”,那在于甚么?以下为一些见解,可助企业分辨大数据工具的真伪。

  大数据 VS 大商业智能

  大商业智能(Big Business Intelligence,Big BI),有以下3点:

  1. 分析相同结构及交易类数据,像过往多年一样,也许有更多这方面数据。

  2. 这些数据是一组组的,也是旧数据。

  3. 分析结果后并不能让企业进行行动。

  而大数据则有以下叁点特征:

  1. 把新数据及旧有数据连合在一起,尤其是那些有结构性数据及非结构性数据。

  数据湖即拥有大量最新数据,储存在数据仓库等待进行分析,不过这字眼其实是比较旧,以“湖”形容其实不太準确,虽然数据很多很大,可以以“海量”来形容,故此用“数据淹没”会比较合适。

  腐烂、发臭、骯脏和非常困难发展为一些有用分析,协助企业生产就是数据淹没的意思。即使再进行数据解压、转化及读取,有不少隐藏数据都已损毁而无法使用。

  相反地,好的大数据工具容许数据受到分析、生产、储存及管理,不论在甚么地方都可以,包括任何流动装置、社媒、云端等。事实上,数据能够穿越地域限制,即使在小小空位也能随意运用。如果需要时间移动、转化、清洗和读取,那么这样的大数据就失去了它存在价值。

  大数据必须运行资料够快和维持数据准确,同时也要容许使用者在过百或过千的数据水坑运作,即使在讯号微弱时也能够做得完美,而不是受数据淹没而无力进行分析,这样才是大数据最大价值。

来源:36大数据 作者:佚名

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