传统基础设施模式无论应用层次还是规模大小，都是相互孤立的，没有形成一个统一的有机整体，各种资源都没有得到有效充分的利用，其资源配置和部署大多采用人工方式，没有相应的平台支持，使大量的人力资源耗费在繁重重复的工作上，缺少自助服务和自助部署能力，即耗费时间和成本，又严重影响工作效率。为了解决这一问题，近几年，业界经历了大集中、虚拟化、云计算三次大的变革。

　　大集中

　　大集中阶段将企业分散的数据资源、IT资源进行物理集中，形成规模化数据中心基础设施。在数据集中过程中，不断实施数据与业务整合，大多数企业的数据中心基本完成自身标准化，使得既有业务的拓展和新业务的部署可控，并以企业标准进行业务实施，解决了数据业务分散时期的混乱无序问题。

　　虚拟化

　　随着企业快速发展，数据中心IT基础设施拓展很快，但系统建设成本高、周期长，集中大规模IT基础设施出现了大量系统利用率不足问题，而且数据中心的能耗。对此，虚拟化开始在数据中心进行部署，虚拟化可以将多台物理设备（服务器、存储、网络设备）整合成单台，实现物力资源利用率提升，由于虚拟化可以实现计算、存储、网络资源的逻辑化变更，使数据中心IT实施的灵活性大幅提升。

　　云计算

　对企业而言，数据中心各种系统是一大笔资源投入。新系统在建成后一般经历3~5年即面临逐步老化与更换，而软件技术不断面临升级压力。另外IT投入难以匹配业务的需求，即使虚拟化后，也难以解决不断增加的业务对资源变化的需求。

　　于是，对企业IT产生新的期望的蓝图：IT资源能够弹性拓展、按需服务，将服务作为IT的核心，提升业务敏捷性，进一步大幅提升成本。因此，面向服务的IT需求开始演化到云计算架构上。云计算架构可以由企业自己构建，也可以采用第三方提供的云设施，但基本趋势是企业将逐步采取租用IT资源的方式来实现业务需求，如同水力、电力资源一样，计算、存储、网络将成为企业IT运行的一种被使用的资源，无需自己建设，可按需获得。从企业角度云计算解决了IT资源的动态需求和最终成本问题，使得IT部门可以专注于服务的提供和业务运营。

　　同时，云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，这样为下一步企业的数据存储，数据挖掘、分析提供有效的基础保障，可以说大数据也是云计算内在的灵魂和必然升级。如今，云计算的发展及大量应用对企业IT架构建设、大数据等都带来了颠覆性的影响。